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机器学习只能从有标注的数据中进行学习
选项:
A:正确;
B:错误
学习
机器
标注
发布时间:
2024-03-25 10:35:33
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1.
有监督学习作为一种机器学习的方法,其处理的训练数据集需要进行标注。A.正确B.错误
2.
根据标注的数据集进行学习成为有监督学习( ) 选项: A:正确 B:错误
3.
以下关于无监督学习和有监督学习,正确的是: 选项: A:有监督学习需要标注数据,无监督学习也需要标注数据 B:有监督学习不需要标注数据,无监督学习需要标注数据 C:有监督学习需要标注数据,无监督学习不需要标注数据 D:有监督学习不需要标注数据,无监督学习也不需要标注数据
4.
目:有监督学习不需要进行数据标注。 选项: A:正确 B:错误
5.
关于机器学习,以下说法正确的是 选项: A:机器学习又称人工智能,是一种以神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法 B:机器学习包括有监督学习、无监督学习和半监督学习 C:机器学习需要从大量的数据中学习经验,因此我们必须将非数据型信息转化为数字,机器学习算法才能从学习经验并改善模型 D:机器学习所得到的的模型即响应变量关于各个解释特征之间的一种函数关系
6.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
7.
用于监督学习的数据必须事先进行标注 选项: A:正确 B:错误
8.
下面哪些机器学习方法可以利用标注数据( )选项: A:有监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:回归分析
9.
下面哪些机器学习方法可以利用标注数据( )选项: A:有监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:回归分析
10.
机器学习中的监督式学习的工作机制是用未知正确答案的数据来训练模型进行机器学习( )。选项: A:对 B:错
11.
神经拟态计算是基于人脑工作原理的全新计算模式,与冯诺伊曼架构雷同。如果说深度学习 /机器学习是从大量有标注的数据中学习。神经拟态计算就是通过模拟人脑机能进行自主学习。A.正确B.错误
12.
下列关于有监督和无监督学习说法中不( 正确 )的是__()___。 选项: A: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 B: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 C: 有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 D: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注
13.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( ) 选项: A、正确 B、错误
14.
从大规模数据中自动学习和总结规律,从而能够A新的数据进行预测,也被称为统计机器学习 选项: A:正确 B:错误
15.
下列哪一项不是运用半监督学习的原因( )。 选项: A、数据标注非常昂贵 B、为获得更高的机器学习性能 C、有标注的数据很稀少 D、存在大量为标记数据
16.
下列哪一项不是运用半监督学习的原因( )。 选项: A:数据标注非常昂贵 B:为获得更高的机器学习性能 C:有标注的数据很稀少 D:存在大量为标记数据
17.
下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是选项: A:有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有; B:K近邻算法中无需对训练数据进行训练; C:有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注; D:无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
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