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基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
选项:
A:正确
B:错误
本质上
用户
过滤
发布时间:
2024-03-27 12:32:24
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1.
基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。选项: A:正确; B:错误
2.
给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品属于基于用户的协同过滤。( ) 选项: A:正确 B:错误
3.
基于用户的协同过滤算法需要计算用户之间的相似度。( ) 选项:A. 对 B. 错
4.
判断题]给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品属于基于用户的协同过滤。 选项: A:正确 B:错误
5.
协同过滤可分为哪几种过滤方式? 选项: A、基于用户的协同过滤 B、 基于物品的协同过滤 C、 基于用户和物品的联合协同过滤 D、 基于商家的协同过滤
6.
将与该用户最相似的用户喜欢的标的物推荐给该用户。这就是( )的核心思想。选项: A:基于用户的协同过滤 B:基于统计的推荐 C:基于内容的推荐 D:专家推荐
7.
( )分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成对指定用户对此信息的喜好程度预测。 选项: A: 协同过滤推荐 B: 关联分析推荐 C: 基于内容推荐 D: 基于平台推荐
8.
个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据?( )选项: A:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 B:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 C:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
9.
协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
10.
协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。 ( )选项: A:对 B:错
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