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单用户任务模型在CTT中表示为多棵树。( )
选项:
A:对
B:错
模型
为多
棵树
发布时间:
2024-03-30 16:06:29
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1.
一个MST域内可以生成多棵生成树,每棵生成树都称为一个MSTI。其中 MSTI使用Instance ID标识,华为设备取值为0~32768. 选项: A: 对 B: 错
2.
一个MST域内可以生成多棵生成树,每棵生成树都称为一个MSTI。其中MSTI使用InstanceID标识,华为设备取值为0.~32768.。 选项: A: 对TURE B: 错FALSE
3.
离散函数可表示为决策树的形式。( )选项: A:对 B:错
4.
一级古树用红牌表示,二级古树用绿牌表示,三级古树用蓝牌表示。选项: A:错 B:对
5.
随机森林是一类专门为决策树分类器设计的组合方法,它组合了多棵决策树,对样本进行训练与预测,在训练每棵树的节点时,使用的特征是从所有特征中按照一定比例随机有放回的抽取而获得的。A.正确B.错误
6.
哪个算法利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 选项: A:决策树 B:朴素贝叶斯 C:逻辑回归 D:随机森林
7.
任务模型指用户为了完成各种任务采取的有目的行动过程。选项: A:对 B:错
8.
博弈树的每个结点表示一个动作选项: A:对 B:错
9.
任何一个无向连通图的最小生成树( )。 选项:只有一棵|一棵或多棵|一定有多棵|可能不存在
10.
一个MSTI域内可以生成多棵生成树,每棵生成树都称为一个MSTI。其中MSTI使用InstanceID标识,华为设备取值为0~32768. 选项: A:正确 B:错误
11.
任何一个无向连通网的最小生成树( )。选项: A:有一棵或多棵 B:只有1棵 C:可能不存在 D:一定有多棵
12.
随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器,如下关于随机森林的描述中,描述错误的是?
13.
能作为回归任务模型的有哪些 选项: A:KNN B:决策树 C:朴素贝叶斯 D:SVM
14.
任何一个无向连通图的最小生成树A有一棵或多棵B只有一棵A、一定有多棵B、可能不存在
15.
一个MST域内可以生成多棵生成树,每棵生成树都称为一个MSTI。其中MSTI使用Instance ID标识,华为设备取值为0~32768。 选项: A:正确 B:错误
16.
一个MST域内可以生成多棵生成树,每棵生成树都称为一个MSTI。其中MSTI使用Instance ID标识,华为设备取值为0-32768 选项: A:真 B:假
17.
任何一个无向连通图的最小生成树()。A.有一棵或多棵B.只有一棵C.一定有多棵D.可能不存在 选项:A、任何一个无向连通图的最小生成树()。 A.有一棵或多棵B.只有一棵C.一定有多棵D.可能不存在
18.
任何一个无向连通图的最小生成树()。A.只有一棵B.一棵或多棵C.一定有多棵D.可能不存在 选项:A、任何一个无向连通图的最小生成树()。 A.只有一棵B.一棵或多棵C.一定有多棵D.可能不存在
19.
一个MST域内可以生成多棵生成树,每棵生成树都称为一个MSTI。其中MSTI使用Instance ID标识,华为设备取值为0~32768。 选项: A:TRUE B:FLASE
20.
在SPSS中,为表达直观,数据用文字表示更方便。( )选项: A:对 B:错
21.
任何一个无向连通网的最小生成树( )。选项: A:有一棵或多棵; B:只有1棵 ; C:一定有多棵; D:可能不存在
22.
任何一个无向连通图的最小生成树()。选项: A:有一棵或多棵; B:只有一棵; C:一定有多棵; D:可能不存在
23.
任何一个无向连通网的最小生成树( )。? 只有1棵;一定有多棵有一棵或多棵可能不存在;
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