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特征工程一般需要做的工作包含( )。
选项:
A:正则化
B:标准化
C:特征处理
D:特征选择
特征
标准化
正则
发布时间:
2024-03-27 12:28:54
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(
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相关试题
1.
特征工程一般包含哪些项目 选项: A、特征提取 B、特征选择 C、特征构建 D、特征分类
2.
特征工程一般包含哪些项目选项: A:特征提取; B:特征选择; C:特征构建; D:特征分类
3.
大数据分析中,以下哪些技术常用于特征工程? 选项: A: 特征选择 B: 特征提取 C: 特征编码 D: 特征标准化
4.
特征工程一般包含哪些项目A.特征提取B.特征选择C.特征构建D.特征分类
5.
L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法对的是: 选项: A:L1正则化可以做特征选择 B:L1和L2正则化均可做特征选择 C:L2正则化可以做特征选择 D:L1和L2正则化均不可做特征选择
6.
在数据处理过程中,特征工程包括() 选项: A:数据清洗 B:特征衍生 C:特征选择 D:以上都是
7.
大数据:如果发现了过拟合问题,应该如何处理 选项: A:丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪些特征,或者使用一些模型选择的算法来帮忙 B:正则化,保留所有的特征,但是减少参数的大小 C:增加更多的特征 D:保留所有的特征,增大参数的大小
8.
机器学习中,如果发现了过拟合问题,应该如何处理 选项: A:丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪些特征,或者使用一些模型选择的算法来帮忙 B:正则化,保留所有的特征,但是减少参数的大小 C:增加更多的特征 D:保留所有的特征,增大参数的大小
9.
有关特征选择的说法,正确的是哪些?选项: A:不相关的特征会使模型别的复杂,增加过拟合的风险; B:冗余的特征只能增加机器学习的难度,没什么作用,需要直接删除; C:特征选择可以使用贪心法,从部分候选特征组合中选择分类性能较好的子集; D:正则化使得决策树的训练和特征选择过程融为一体
10.
以下哪一项不是特征工程的子问题()A、特征创建B、特征提取C、特征选择D、特征识别
11.
组织的结构特征特征通常包括( )等方面。 选项: A、 正规化 B、 标准化 C、 集权化 D、 组织文化
12.
数据预处理的任务有哪些( )。选项: A:数据离散化; B:数据规范化; C:数据清洗; D:特征提取与特征选择
13.
分类任务的两个核心步骤为:特征提取与() 选项: A:特征选择 B:特征工程 C:特征分类 D:特征向量
14.
下面哪个是目标检测的过程?选项: A:样本选择与预处理->区域选择->特征获取->分类器分类; B:样本选择与预处理->特征获取->分类器分类->区域选择; C:区域选择->样本选择与预处理->分类器分类->特征获取; D:区域选择->样本选择与预处理->特征获取->分类分类
15.
下面哪个目标检测的过程选项: A:样本选择与预处理->区域选择->特征获取->分类器分类; B:样本选择与预处理->特征获取->分类器分类->区域选择; C:区域选择->样本选择与预处理->分类器分类->特征获取; D:区域选择->样本选择与预处理->特征获取->分类分类
16.
特征建模中,一般将构成零件的特征分为形状特征、精度特征、热处理特征、技术特征和() 选项: A、管理特征 B、设计特征 C、细节特征 D、基准特征
17.
以下关于特征选择的说法正确的是?选项: A:选择的特征越多越好; B:选择的特征越少越好; C:选择的特征需尽可能反映不同事物之间的差异; D:以上说法均不对
18.
以下关于特征选择的说法正确的是?( ) 选项: A:选择的特征越少越好 B:选择的特征需尽可能反映不同事物之间的差异 C:选择的特征越多越好 D:以上说法均不对
19.
数据预处理中的特征选择是指什么? 选项: A:选择数据源 B:选择数据处理工具 C:选择重要特征 D:选择预测模型
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