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A.抽样
B.剪枝
C.缓冲
D.并行
选项: A: B: C: D:支持度阈值增大
B:项数减少
C:事务数减少
D:硬盘读写速率减少
Apriori算法是关联分析中最常用的算法之一。
B:应用Apriori算法时,需要先设定模型的最小支持度、最小置信度等阈值
C:应用Apriori算法时,输入的数据可以是连续型数据也可以是离散型数据
D:Apriori算法扫描数据库的次数依赖于最大频繁项集中项的数量。
A.支持度阈值增大
B.项数减少
C.事务数减少
D.减小硬盘读写速率
选项: A: B: C: D:递归函数
B:剪枝函数
C:随机数函数
D:搜索函数
哪个用户访问哪个对象
B:信任关系策略
C:访问过程是否成功
D:用户的访问类型
分治策略
B:动态规划法
C:贪心法
D:回溯法
分治策略
B:迭代法
C:贪心法
D:回溯法
AES
B:RSA
C:Schnorr
D:EIGamal
动态规划法
B:回溯法
C:贪心法
D:分治策略
递归函数
B:剪枝函数
C:随机数函数
D:搜索函数
α-β剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
B:α-βB剪枝旨在减少其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
C:α-β剪枝旨在消除其搜索树中由minimax算法评价的大部分。
D:α-β剪枝旨在添加其搜索树中由minimax算法评价的大部分。