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Tensorflow的优势包括
选项:
A:是第一个深度学习框架
B:支持GPU加速
C:支持自动求导
D:提供深度学习API
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发布时间:
2024-06-10 16:42:06
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相关试题
1.
深度学习框架与Numpy主要的区别是什么? 选项: A: 深度学习框架是用于实现深度学习模型的软件库,Numpy是用于数值计算的Python库。 B: 深度学习框架和Numpy都是用于实现深度学习模型的软件库,但深度学习框架更加高级,可以自动求导。 C: 深度学习框架和Numpy都是用于实现深度学习模型的软件库,但深度学习框架支持GPU加速,能够更快地进行计算。 D: 深度学习框架和Numpy都是用于实现深度学习模型的软件库,但深度学习框架可以处理更复杂的神经网络结构。
2.
以下哪个不是Intel OpenVINO支持的深度学习框架?选项: A:TensorFlow; B:PyTorch; C:PaddlePaddle; D:Keras
3.
深度学习框架包括 选项: A:主流深度学习算法框架 B:预训练模型及训练推理环境 C:Tensorflow D:国产深度学习平台
4.
关于PyTorch,以下说法正确的是 选项: A、PyTorch提供的模块不能替代传统的numpy B、与PyTorch相比,TensorFlow是更加轻量化的深度学习框架 C、PyTorch提供了GPU加速的张量计算 D、PyTorch是以C语言优先的框架
5.
在人工智能应用场景中,阿里云原生技术支持()深度学习框架。 选项: A:TensorFlow B: Caffe C: MXNet D: Pytorch
6.
支持动态神经网络的深度学习框架是
7.
下列关于 TensorFlow 的说法,哪些选项是错误的 ? 选项: A:TensorFlow2.0 默认使用动态图机制,其运行效率要高于静态图机制。 B:TensorFlow 只支持 GPU 和 CPU 。 C:TensorFlow1.0 使用图 -会话机制。 D:TensorFlow 只能用于实现深度学习算法
8.
以下哪些框架属于深度学习的框架?( ) 选项: A、Theano B、TensorFlow C、Keras D、Caffe
9.
GPU可加速深度学习模型训练。( )选项: A:对 B:错
10.
人工智能深度学习框架:选项: A:TensorFlow B:Caffe C:PaddlePaddle D:Keras
11.
人工智能深度学习框架:() 选项: A、TensorFlow B、Caffe C、Keras D、PaddlePaddle
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