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- 1.电子邮件中的垃圾邮件自动过滤器，是机器学习中（ ）类型的学习。 选项： A、聚类 B、回归 C、预测 D、分类
- 2.关于线性与非线性模型，下列说法错误的是（） 选项： A、线性模型是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征线性组合来进行预测的模型 B、根据自变量数目，线性回归可分为一元线性回归和多元线性回归 C、logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域 D、Softmax回归与支持向量机SVM属于非线性模型
- 3.常见的学习模型有分类模型、回归模型和聚类模型。其回归模型又可以分为线性模型和非线性模型。
- 4.回归模型包括() 选项： A:一元回归模型 B:多元回归模型 C:线性回归模型 D:非线性回归模型 E:回归方程
- 5.ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非平稳时间序列模型D、平稳时间序列模型
- 6.多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
- 7.机器学习的（ ）是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。 选项： A:分类模型 B:回归模型 C:聚类模型 D:线性模型
- 8.机器学习的( )是将数据分成几个相异性最大的群组,群组内的数据相似性最高 选项：A、分类模型 B、回归模型 C、聚类模型 D、线性模型
- 9.“分析工具库”中的“回归”可以适用的模型是（ ）。 选项： A、多元线性回归模型 B、二元非线性回归模型 C、一元非线性回归模型 D、对数模型
- 10.“垃圾邮件的处理”场景属于哪种机器学习的典型任务？选项： A:分类 ; B:关联; C:聚类; D:回归
- 11.机器学习模型，如果学习的数据没有打上标记，这种学习可以称为（ ） 选项：A、分类 B、回归 C、预测 D、聚类
- 12.如果我们的研究对象是居民出行方式选择，以此建立回归模型，适合的模型为（）选项： A:一元线性回归; B:泊松回归; C:逻辑回归; D:多元线性回归
