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遗传算法是迭代优化算法的一种。
算法
遗传算法
迭代
发布时间:
2023-09-13 13:23:48
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1.
遗传算法是一种具有()的迭代过程的搜索算法 选项: A:生成+预测 B:生成+检测 C:变异+检测 D:变异+生成
2.
遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法,是进化算法的一种。A、错误B、正确
3.
()是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法 选项: A:遗传算法 B:蚁群算法 C:模拟退火 D:贪心算法
4.
【多选题】以下关于遗传算法的说法,正确的有__________。 A. 遗传算法是一种概率性搜索算法(随机优化算法) B. 遗传算法可以同时处理种群中多个个体,说明算法可以同时评估问题空间中的多个解 C. 遗传算法通过 “交叉”操作,可以实现了不同解之间的信息交换 D. 遗传算法可以保证收敛到全局最优解
5.
遗传算法在迭代过程中不能实现寻优加速。
6.
遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法,不属于人工智能算法。 选项: A:正确 B:错误
7.
聚类分析又叫遗传算法,是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的一种搜索启发式算法,是进化算法的一种。( ) 选项: A:对 B:错
8.
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。选项: A:近似率越低的算法,性能越好; B:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好; C:在达到期望满意解的前提下,迭代次数越少的算法,性能越好; D:当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
9.
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。选项: A:在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好; B:在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好; C:近似率越高的算法,性能越好; D:当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
10.
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是( )。 选项: A、近似率越高的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越 C、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
11.
遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 选项: A、近似率越低的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越少的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 选项: A、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C、近似率越高的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
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遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解,不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏,下列说法不正确的是_____。 选项: A、在达到期望满意解的前提下,迭代次数越多的算法,性能越好 B、在执行相同次数的迭代后,获得满意解越好的算法,性能越好 C、近似率越高的算法,性能越好 D、当不同算法均应用多次后,求得满意解次数越多的算法,性能越好
14.
群智能算法包括( )。 选项: A、遗传算法 B、 粒子群优化算法 C、 深度学习算法 D、 蚁群算法
15.
现在主流的深度学习优化算法为()A.梯度下降法B.牛顿法C.粒子群优化算法D.遗传算法
16.
以下对基因遗传算法描述正确的是()。A基因遗传算法反映了自然选择的过程B是一种启发式的搜索算 选项:A:以下对基因遗传算法描述正确的是()。 B:A基因遗传算法反映了自然选择的过程 C:B是一种启发式的搜索算法
17.
遗传算法优化PID参数是在控制理论中的典型应用之一。
18.
.、多线路优化方法的启发式算法包括()遗传算法、粒子群优化算法。 选项: A:动态规划 B:禁忌搜索算法 C:分枝定界法 D:节约里程法
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