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回归模型的建立才是重点,模型结果无所谓,也不用解读。
模型
无所谓
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发布时间:
2023-09-17 11:24:44
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1.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
2.
建立回归模型的目的是( )
3.
简述建立回归模型的基本步骤
4.
A是否可用于实际预测,取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。 选项: A: 回归预测模型 B: 建立预测模型 C:计算预测误差 D:回归分析模型
5.
下面哪个CRISP-DM过程是正确的() A: 商业理解--理解数据--数据准备--模型评估--建立模型--结果发布 B: 商业理解--理解数据--建立模型--数据准备--模型评估--结果发布 C: 商业理解--理解数据--数据准备--建立模型--模型评估--结果发布 D: 商业理解--数据准备--理解数据--建立模型--模型评估--结果发布
6.
下面哪个CRISP-DM过程是正确的() 选项:A、商业理解--理解数据--数据准备--模型评估--建立模型--结果发布 B、商业理解--理解数据--建立模型--数据准备--模型评估--结果发布 C、商业理解--理解数据--数据准备--建立模型--模型评估--结果发布 D、商业理解--数据准备--理解数据--建立模型--模型评估--结果发布
7.
Logistic 回归函数也可被称为 ( )。选项: A:对数几率回归(log-odds regression); B:交叉熵回归模型; C:最大似然估计回归模型; D:最大后验估计回归模型
8.
假设100个离散点数据使用回归算法建立回归模型为y=45.7x+148,当有标注好的数据(2,241)输入模型后,模型对该数据的预测结果为( )。 选项: A、241 B、239 C、239.4 D、238.4
9.
运筹学在解决大量的实际问题的过程中形成了自己的工作步骤,正确的是( )。选项: A:明确问题、建立数学模型、求解模型、结果分析与模型检验、解的实施 B:明确问题、解的实施、建立数学模型、求解模型、结果分析与模型检验 C:建立数学模型、求解模型、结果分析与模型检验、明确问题、解的实施 D:结果分析与模型检验、解的实施、.明确问题、建立数学模型、求解模型
10.
逻辑斯蒂回归函数也可被称为( )选项: A:对数几率回归(log-odds regression) ; B:交叉熵回归模型; C:最大似然估计回归模型; D:最大后验估计回归模型
11.
一元线性回归模型的建立步骤?
12.
回归模型包括() 选项: A:一元回归模型 B:多元回归模型 C:线性回归模型 D:非线性回归模型 E:回归方程
13.
线性回归模型的建模实施步骤可以包括()。 选项: A:变量间相关性分析 B:确定自变量和因变量 C:建立回归分析模型 D:模型检验
14.
时间序列模型中被解释变量Y 的变化不仅受到当期X的变化,而且受到前一期非均衡程度的影响。那么可以建立哪个模型选项: A:一阶误差修正模型; B:自回归模型; C:自回归分布滞后模型; D:普通最小二乘回归模型
15.
如果我们的研究对象是居民出行方式选择,以此建立回归模型,适合的模型为()选项: A:一元线性回归; B:泊松回归; C:逻辑回归; D:多元线性回归
16.
建立逻辑回归模型后,再次抽取测试数据进行分类预测的目的() 选项: A、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行预测 B、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行预测 C、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行检验 D、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行检验
17.
一元线性回归模型建立的步骤不包括
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