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大数据环境下海量的非结构化数据通常采用()进行存储
结构化
大数
海量
发布时间:
2024-05-10 23:16:51
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1.
大数据环境下海量的非结构化数据通常采用()进行存储。 选项: A、HDFS分布式文件系统 B、NoSQL数据库 C、两者均可 D、两者均不可
2.
由于阿里云提供了对象存储OSS的海量存储服务,因此在任何场景下都可以使用OSS作为数据的存储服务,包括结构化的数据和非结构化的数据的存储。() 选项:A:是 B:否
3.
可以利用() 、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。
4.
HBase作为Hadoop的子项目来进行开发维护,用于支持非结构化的海量数据存储。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
5.
Excel能存储结构化数据,但不能存储非结构化数据()
6.
大数据环境下,数据采集的类型可以分为结构化数据和非结构化数据。( )选项: A:对 B:错
7.
电力大数据包含海量( )、半结构化、非结构化的业务数据集合。 选项: A:实时 B:结构化
8.
以下哪一个不是大数据条件下数据采集的特征( )。选项: A:来源广泛,数据量大 B:数据采集方式单一 C:数据类型丰富,包括结构化、半结构化、非结构化 D:存储采用分布式数据库
9.
随着云计算技术的发展,也可以采用云存储技术来解决联网审计环境下审计数据的海量存储问题。选项: A:正确; B:错误
10.
EXCEL能够存储结构化数据,但是不能存储非结构化数据。 选项: A:正确 B:错误
11.
关于数据类型,以下说法错误的是:大数据以非结构化数据为主,占比85%由结构化和非结构化数据组成结构化数据存储在关系数据库中非结构化数据也可以存储在关系数据库中
12.
Excel能存储结构化数据,但不能存储非结构化数据( ) 选项: A、对 B、错
13.
大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。( )选项: A:对 B:错
14.
传统数据库和NoSQL混合模式能够很好地解决互联网大数据应用对海量结构化和半结构化数据进行存储和快速处理的需求。( )选项: A:对 B:错
15.
()是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。A.MapReduceB.IBMC.NutchD.Hadoop
16.
10、Excel能存储结构化数据,但不能存储非结构化数据() 选项:A:对|B:错
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