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- 1.关于异常值的说法，下列选项中描述错误的是（） 选项： A:异常值是指有错误的数据 B:可以使用3σ原则检测异常值 C:可以使用Pandas中的箱线图检测异常值 D:异常值可以使用其它的值来替换
- 2.关于异常值的说法，下列选项中描述错误的是（）。 A: 异常值是指样本中明显偏离其余观测值的个别值 B: 可以使用3σ原则检测异常值 C: 可以使用Pandas中的箱线图检测异常值 D: 异常值可以使用其它的值来替换
- 3.在数据清洗过程中，以下那个方法不可以用于处理异常值（） 选项： A、将异常值替换成缺失值 B、将异常值替换为均值或中位数 C、保留空值 D、直接删除异常值
- 4.关于Python中异常值检测，下列正确的是（）。 选项： A:Pandas中可以使用boxplot()方法绘制箱形图，以实现对数据中的异常值进行检测 B:在使用3σ原则检测异常值时需要保证数据遵守正态分布 C:检测出的异常值不一定会被删除 D:检测出的异常值一定会被删除
- 5.下列关于异常值检测的说法中正确的是（ ）。选项： A:在使用3σ原则检测异常值时需要保证数据遵守正态分布 B:检测出的异常值不一定会被删除 C:检测出的异常值一定会被删除 D:Pandas中可以使用boxplot()方法绘制箱形图，以实现对数据中的异常值进行检测
- 6.异常值的处理方法常用有（） 选项： A:删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值 B:删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值 C:删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值 D:删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值 E:删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值 F:删除含有异常值的记录$;$将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理$;$用平均值来修正$;$保留异常值
- 7.在下列产生异方差的原因中，不正确的是 选项： A、模型设定有误 B、截面数据的使用 C、样本数据中有异常值 D、解释变量的共线性
- 8.异常值的处理，包括删除异常值和修正异常值两种策略。
- 9.常用的异常值处理方法包括（ ） 选项： A、删除含有异常值的记录 B、将异常值视为缺失值，按照缺失值的处理方法来处理 C、用平均值来修正异常值 D、对异常值不处理
- 10.（ ）和直接删除属于缺失值和异常值处理中的异常值处理方法。 选项： A:数据修改 B:数据填充 C:用其他值替代 D:数值分析
- 11.检测出异常值之后，通常会采用哪些方式处理它们？（ ）A.直接将含有异常值的记录删除B.用具体的值来进行替换，可用前后两个观测值的平均值修正该异常值C.不处理，直接在具有异常值的数据集上进行统计分析D.视为缺失值，利用缺失值的处理方法修正该异常值
- 12.你发现你的数据集中有一个异常值,你应该如何处理?(多选)A、忽略这个异常值B、用平均值来填补这个异常值C、用最大可能值来填补这个异常值D、进行进一步的分析来确定这个异常值是否是错误的
- 13.异常值的处理方法常用有（） 选项： A:A.删除含有异常值的记录 B:B.将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理 C:C.用平均值来修正 D:D.保留异常值
- 14.常用异常值的处理方法包括（ ）。 选项： A:删除含有异常值的记录 B:将异常值视为缺失值交给缺失值处理方法来处理 C:用平均值来修正 D:不处理
- 15.下面关于异常值检测说法正确的有？（ ）选项： A:精确度指标可以用来衡量异常值检测 B:异常值检测所用的训练样本会出现很极端样本不平衡的现象 C:可以用ACC方法来衡量算法的好坏 D:异常值检测分析数据将明显区别于正常值的数据挑选出来
- 16.下列关于异常值检测说法正确的是( )。 选项： A、3σ原则利用了统计学中小概率事件的原理 B、使用箱型图方法时要求数据服从或近似服从正态分布 C、基于聚类的方法可以进行异常值检测 D、基于分类的方法可以进行异常值检测
- 17.以下哪个选项不属于数据清洗的范畴（ ）知识点:机器学习方法 选项： A:缺失值处理 B:不均衡数据处理 C:异常值处理 D:数据加载处理
- 18.以下哪个不是有效的数据清洗方法?( )。A、删除异常值B、填补缺失值C、忽略不一致数据D、转换数据类型
