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相关系数用来度量标称属性数据的相关性
选项:
A:正确;
B:错误
相关性
属性数据
相关系数
发布时间:
2024-05-14 19:01:19
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1.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性。 选项: A:正确 B:错误
2.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性。( ) 选项: A:对 B:错
3.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性。( )选项: A:对 B:错
4.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性( ) 选项: A:对 B:错
5.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性( ) 选项: A:对 B:错
6.
卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性。 选项: A:正确 B:错误
7.
卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性
8.
卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性.()
9.
卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性。( ) 选项: A:对 B:错
10.
卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性。 ( ) 选项: A、对 B、错
11.
欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性 选项: A、正确 B、错误
12.
相关系数既可度量两个变量线性相关性质又可度量相关程度。选项: A:正确; B:错误
13.
欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性。 ( ) 选项: A:对 B:错
14.
【判断题】欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性。 ( ) A.错 B.对
15.
相关系数越大,说明相关性越强。选项: A:正确; B:错误
16.
数据相关性可以通过Pearson相关系数、kendall相关系数、spearman相关系数等进行判断 选项:A、正确 B、错误
17.
以下哪些相关系数可以用来度量非线性相关关系? 选项: A:pearson相关系数 B:spearman秩相关系数 C:kendall秩相关系数 D:以上均可
18.
下列关于相关性检验说法错误的一项是( )。选项: A:pearson相关性检验适用于双变量正态分布; B:spearman相关性检验对原始变量的分布没有要求; C:对于服从pearson相关系数的数据不能用来计算spearman相关系数; D:kendall相关性检验对原始变量的分布没有要求,适用于两个变量为有序数据
19.
(判断题)两组数据的相关系数的绝对值越大表示相关性越强 选项: A:正确 B:错误
20.
可以使用DataFrame对象的corr()方法求两列数据的相关系数,关于相关系数的描述中________是正确的。选项: A:相关系数是一个大于0小于1的值; B:相关系数越大,两列数据的相关性越弱; C:相关系数为零时两列数据相关性最小; D:不能通过相关系数判断两列数据的相关性
21.
散点图可以用来分析两个变量之间的相关性。 选项: A:正确 B:错误
22.
散点图可以用来分析两个变量之间的相关性。 选项: A:正确 B:错误
23.
多重相关系数度量了
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