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相关试题
- 1.基于内容的推荐算法的核心是发现内容之间的（），根据用户（）的浏览记录，推荐给用户相似的内容。
- 2.机器算法是指机器在推荐之前会对用户画像及用户行为进行分析，准确判断用户的喜好，然后选出用户感兴趣的的短视频，并推荐给用户。（ ）选项： A:对 B:错
- 3.基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。 选项： A、正确 B、错误
- 4.基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。选项： A:正确; B:错误
- 5.根据推荐物品或内容的原数据，发现物品或者内容的相关性，然后根据用户以往的喜好，推荐给用户相似的物品，这种智能推荐方法属于以下哪种（ ）
- 6.个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据？（ ）选项： A:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 B:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 C:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
- 7.个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据？（ ） 选项： A:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 B:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 C:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
- 8.个性化推荐的推荐系统需要挖掘哪种类别的数据？（ ）选项： A:挖掘用户兴趣—基于用户的协同过滤推荐系统 B:挖掘相似产品—基于商品的协同过滤推荐系统 C:挖掘关联关系—基于关联规则的推荐系统 D:挖掘用户隐私数据
- 9.( )是指机器在推荐之前会对用户画像及用户行为进行分析,准确判断用户的喜好,然后选出用户最感兴趣的视频,并推荐给用户。 选项： A、优酷模式 B、机器算法 C、人工算法 D、关键词算法
- 10.基于项目的协作过滤，根据用户的历史偏好信息，将（）项目推荐给用户。
- 11.假设用户A对《指环王》感兴趣，同时也对《哈利·波特》感兴趣；而用户B对《指环王》感兴趣。系统给用户B推荐《哈利·波特》，这是利用的（ ）推荐算法。 选项： A:基于内容推荐 B:协同推荐 C:新热推荐 D:扩展推荐
- 12.下列关于推荐系统的描述，哪些是正确的？ 选项： A、用户建模模块：对用户进行建模，根据用户行为数据和用户属性数据来分析用户的兴趣和需求 B、 推荐对象建模模块：根据对象数据对推荐对象进行建模 C、 推荐算法模块：基于用户特征和物品特征，采用推荐算法计算得到用户可能感兴趣的对象 D、 推荐算法模块：根据推荐场景对推荐结果进行一定调整，将推荐结果最终展示给用户
- 13.下面有关各类推荐算法的理解，正确的有哪些？ 选项： A:基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐。; B:基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取。; C:基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。; D:多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的。
- 14.对个性化推荐系统，表述不正确的是（ ）A.分析用户的反馈意见B.分析用户的购买记录和社交数据C.分析和挖掘商品与商品之间的相关性D.将用户感兴趣的信息、产品推荐给用户
- 15.下面有关各类推荐算法的理解，正确的有哪些？选项： A:基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐。; B:基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取。; C:基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。; D:多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的。
- 16.【ebay平台】基于（）推荐，是关联产品推荐的三个技巧。 选项： A:基于使用场景推荐 B:基于用户需求推荐 C:基于用户背景推荐 D:基于商品价格推荐
- 17.智能推荐系统的特点包括（）。 选项： A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好 B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力 C、推荐用户消费过的相关产品 D、根据用户的喜好进行相关推荐
- 18.【单选题】假设用户a对《指环王》感兴趣，同时也对哈利波特感兴趣，而用户b对《指环王》感兴趣。系统给用户b推荐哈利波特，这是利用的（）推荐算法 选项：A、基于内容推荐。B、协同推荐C、新热推荐D、扩展推荐
- 19.智能推荐系统有哪些特点（） 选项： A、推荐用户消费过的相关产品 B、根据用户的购买记录记忆用户的偏好 C、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力 D、根据用户的喜好进行相关推荐
- 20.智能推荐系统的特点包括()。 选项：根据浏览时间判断商品对用户的吸引力#根据用户的喜好进行相关推荐#推荐用户消费过的相关产品#根据用户的购买记录记忆用户的偏好
