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- 1.（）利用大数据分析和AI人工智能技术实现对于车载日志、道岔性能、电源状态、通信网络日志、客流视频等海量数据的跨专业深度分析和安全监督功能。通过大数据分析技术总结设备运行规律，预测其未来运行趋势。
- 2.以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是（ ）。选项： A:大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力 B:大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展 C:人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习 D:人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确
- 3.以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是：选项： A:人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习; B:人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确; C:大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展; D:大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力
- 4.健康利用大数据分析和AI人工智能技术实现对于车载日志、道岔性能、电源状态、通信网络日志、客流视频等海量数据的跨专业深度分析和安全监督功能。通过大数据分析技术总结设备运行规律，预测其未来运行趋势。 选项：A、正确B、错误
- 5.以深度学习为代表的人工智能技术是处理大数据的重要手段，其中的RNN指的是（ ）。 选项： A、卷积神经网络 B、循环神经网络 C、深度神经网络 D、深度随机森林
- 6.健康管理中应用人工智能技术的优势是 选项： A、实时采集多维健康管理数据 B、海量健康数据智能挖掘分析 C、提前预警健康风险因素 D、为个体提供精准、科学的健康管理计划 E、提高个体健康管理计划依从性
- 7.从研究角度看，深度学习是基于（ ）人工神经网络的，以海量数据为输入，自主发展规则，自主学习的方法。 选项： A:单层 B:混合 C:多层 D:单向
- 8.智慧物流是以（ ）为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。 选项： A:物流互联网和物流大数据 B:物流互联网和人工智能技术 C:物流大数据和人工智能技术 D:人工智能技术和自动识别技术
- 9.智慧物流是以（ ）为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。选项： A:物流互联网和物流大数据 B:物流互联网和人工智能技术 C:物流大数据和人工智能技术 D:人工智能技术和自动识别技术
- 10.数据推动了人工智能技术快速发展。
- 11.数据推动了人工智能技术快速发展。（)
- 12.人工智能技术的分类，按照人工智能技术所需基础数据服务划分，AI产业生态可以分为：（）、技术层和应用层。 选项： A、数据层 B、平台层 C、操作层 D、基础层
- 13.深度学习技术的突破性进展推动了人工智能技术的蓬勃发展。 选项： A:正确 B:错误
- 14. 推动人工智能技术进步和产业发展的是（） 选项： A: 算法 B:数据 C:计算力 D:以上都是
- 15.以下（ ）属于大数据的关键技术。选项： A:虚拟化技术和云计算平台技术; B:海量数据的存储技术; C:大数据安全技术和大数据关键设备技术; D:数据预处理技术
- 16.深度学习和人工智能技术是数字孪生在实践中常用的关键技术。 选项： A:正确 B:错误
- 17. 推动人工智能技术进步和产业发展的是（） 选项： A: 算法 B:数据 C:计算力 D:以上都是
- 18.人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。 选项： A:智能平台建设 $;$大数据 $;$互联网 $;$人工智能技术 B:智能平台建设 $;$大数据 $;$互联网 $;$人工智能技术 C:智能平台建设 $;$大数据 $;$互联网 $;$人工智能技术 D:智能平台建设 $;$大数据 $;$互联网 $;$人工智能技术
- 19.推动人工智能技术进步和产业发展的是(D) 选项： A:算法 B:数据 C:计算力 D:以上都是
- 20.推动人工智能技术进步和产业发展的是(D) 选项： A:算法 B:数据 C:计算力 D:以上都是
- 21.人工智能发展历程中，推动AI发展的因素（ ）。 选项： A:深度学习的出现实现了算法上的突破 B:大数据时代的海量数据为深度学习提供了充足的学习样本和数据支撑 C:计算机性能的不断提升以及分布式处理技术使得深度学习模型规模扩大成为可能。 D:其他都是
