()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 选项: A:损失函数 B:优化函数 C:反向传播 D:梯度下降 E: F:A G:1 函数 神经网络 预测值 发布时间:2024-04-09 16:17:03