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为什么对回归模型进行检验?
为什么
模型
检验
发布时间:
2024-05-22 01:56:37
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相关试题
1.
建立逻辑回归模型后,再次抽取测试数据进行分类预测的目的() 选项: A、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行预测 B、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行预测 C、使用逻辑回归模型对部分预测数据进行检验 D、使用逻辑回归模型对部分测试数据进行检验
2.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
3.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
4.
对回归模型进行统计检验时,通常假定服从正态分布。()
5.
进行多元回归不需要对模型进行检验。
6.
一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有( )。 (1)分析回归系数的经济含义是否合理; (2)分析估计的模型对数据的拟合效果如何; (3)对模型进行假设检验。 选项: A:分析回归系数的经济含义是否合理 B:分析变量之间相关的方向 C:分析估计的模型对数据的拟合效果如何 D:分析变量之间相关的程度 E:对模型进行假设检验
7.
关于一元线性回归模型,下列表述正确的有() 选项: A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系 C:可用模型对因变量进行预测 D:可利用回归方程进行统计控制
8.
在多元线性回归模型中,对回归模型整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的()
9.
在多元线性回归模型中,对回归模型整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的
10.
对一元回归模型进行显著性检验的方法有( )A、方差分析B、标准误差分析C、相关系数显著性检验D、回归方程显著性检验E、r检验或F、检验
11.
A是否可用于实际预测,取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。 选项: A: 回归预测模型 B: 建立预测模型 C:计算预测误差 D:回归分析模型
12.
对一元回归模型进行显著性检验的方法有()A、方差分析B、标准误差分析C、相关系数显著性检验D、回归方程显著性检验E、r检验或F检验
13.
在对线性回归模型进行显著性检验时,就F检验与t检验而言,以下表述正确的有( )选项: A:在一元线性回归模型中,t检验与F检验是等价的,F统计量等于t统计量的平方; B:在多元线性回归模型中,F检验与t检验是不同的; C:t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性,而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性; D:当回归方程各个参数检验均显著时,F检验一定是显著的; E:但当F检验显著时,并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
14.
怀特检验与戈里瑟检验的基本思想一致,都需对原模型进行回归,生成残差序列值,在此基础上进行异方差的检验。( )选项: A:对 B:错
15.
阐述对样本回归模型拟合优度的检验及回归系数估计值显著性检验的步骤。
16.
对一元线性回归模型的回归系数b进行显著性检验,若检验统计量t=2.94,查t分布表t0.025(8)=2.306,检验结论为( )选项: A:回归系数显著小于0 B:回归系数显著大于0 C:回归系数显著不为零 D:回归系数为0
17.
在多元线性回归模型中,对回归模型整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 选项: A:正确 B:错误
18.
设k为回归模型中解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验构造的F统计量为 () 选项: A: F= B: F C: F=
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