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既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是
选项:
A:系统聚类;
B:K-中心聚类;
C:K-均值聚类;
D:条件聚类
也可以
变量
既可以
发布时间:
2024-05-15 14:48:12
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1.
既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是 选项: A、系统聚类 B、K-中心聚类 C、K-均值聚类 D、条件聚类
2.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类 ; B:K-中心聚类 ; C:K-均值聚类 ; D:条件聚类
3.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 选项:A、系统聚类 B、K-均值聚类 C、条件聚类 D、K-中心聚类
4.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 选项: A、系统聚类 B、K-中心聚类 C、K-均值聚类 D、条件聚类
5.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类; B:K-中心聚类; C:K-均值聚类; D:条件聚类
6.
关于K-均值聚类和系统聚类的叙述不正确的是( ) 选项: A:系统聚类产生一系列的聚类结果 B:K-均值法只能产生指定类数的聚类结果。 C:系统聚类是以距离的远近为标准进行聚类。 D:K-均值聚类不是以距离的远近为标准进行聚类。
7.
K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
8.
系统聚类既可以对个案进行聚类,又可以对变量进行聚类。
9.
关于SPSS中的K-均值聚类,下列说法正确的是( )。选项: A:既可以对样本进行聚类,也可以对变量进行聚类 B:作为聚类标准的点间距和类间距计算方法由研究者自行根据数据特点和研究需要选择 C:比系统聚类计算量小,速度快 D:需要事前指定所分的类别数
10.
下面关于系统聚类或称层次聚类法的描述正确的是( )。 选项: A、聚类效果不如K-均值聚类(即快速聚类) B、计算量较大,聚类效率不如K-均值高 C、根据运算的方向不同有合并法和分解法 D、事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类 E、Q型聚类是指对样品(cases)进行聚类,R型聚类是指对变量(variable)进行聚类
11.
K-均值聚类和系统聚类方法都是以距离的远近亲疏作为标准进行聚类的。( ) 选项:A、对 B、错
12.
以下关于聚类说法正确的是() 选项: A、K-Means聚类执行速度比K-中心点聚类快 B、K-Means聚类比K-中心点聚类更易受初始类簇中心点选择的影响 C、K-Means聚类需要事先给出类簇个数,而K-中心点聚类不需要事先提供类簇个数 D、K-Means聚类对噪声数据比K-中心点聚类更敏感
13.
关于聚类算法,以下描述正确的是( )选项: A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
14.
45.根据聚类的对象不同,聚类可以分为 选项: A: 样本聚类和变量聚类 B:有序聚类和K均值聚类 C: 系统聚类和动态聚类 D:模糊聚类和系统聚类
15.
影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。? 类别数的设置|样本输入顺序|聚类准则|初始聚类中心的选取
16.
模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。 选项: A:正确; B:错误
17.
聚类分析也有不同的分类:按聚类变量可分为样品聚类和( )。 选项: A: 指标聚类 B: 系统聚类 C: 动态聚类 D: 产品聚类
18.
影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。选项: A:样本输入顺序; B:聚类准则; C:类别数的设置; D:初始聚类中心的选取
19.
聚类分析也有不同的分类:按聚类变量可分为( )。 选项: A: 样品聚类 B: 指标聚类 C: 系统聚类 D: 动态聚类
20.
聚类分析也有不同的分类:按聚类变量可分为样品聚类和()。 选项: A、A指标聚类 B、B系统聚类 C、C动态聚类 D、D产品聚类
21.
根据聚类的对象不同,聚类可以分为 选项: A:样品聚类; B:Q-型聚类; C:变量聚类; D:R-型聚类
22.
根据聚类的对象不同,聚类可以分为()和()选项: A:样品聚类; B:Q-型聚类 ; C:变量聚类 ; D:R-型聚类
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