搜题
章节测试答案
学历考试
继续教育
网课答案
网课答案全集
登录
注册
请在
下方输入
要搜索的题目:
搜 索
立 即 搜 题
在高维空间中,我们经常采用欧式距离作为数据之间的相似性度量。
选项:
A:正确
B:错误
相似性
度量
高维
发布时间:
2024-06-13 12:38:53
首页
单元测试答案
推荐参考答案
(
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
联系客服
答案:
以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
查看参考答案
相关试题
1.
在高维空间中,我们经常采用欧式距离作为数据之间的相似性度量。
2.
在高维空间中,我们经常采用欧式距离作为数据之间的相似性度量。 (1.0) 选项: A:正确 B:错误
3.
欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性。 ( ) 选项: A:对 B:错
4.
在聚类分析中,对定序型变量之间距离的度量,可以采用( )方法 选项: A: 欧式距离 B: 皮尔逊相关系数 C: 卡方距离 D: 块距离
5.
在聚类算法中,使用欧氏距离作为距离度量,欧氏距离越小,两个数据相似度越低 选项: A:正确 B:错误
6.
如果采用距离判断算法对以DEM、多光谱数据、雷达后向散射数据作为特征变量的图像进行分类,应该优选欧式距离而不是马氏距离。选项: A:正确; B:错误
7.
实际投资中,我们经常使用VaR作为风险的度量指标。选项: A:正确; B:错误
8.
实际投资中,我们经常使用VaR作为风险的度量指标。? 错误正确
9.
下面那些数据相似性度量适用于类别型数据?选项: A:杰卡德距离 B:曼哈顿距离 C:欧氏距离 D:汉明距离
10.
()的基本出发点,是认为低维流形嵌入到高维空间之后,直接在高维空间中计算直线距离具有误导性,因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。A、等距离映射B、等度量映射C、等范围映射D、等空间映射
11.
计算距离是KNN算法的关键之一,KNeighborsClassifier类中默认采用()方式度量距离 选项:A、绝对值距离(曼哈顿距离)B、欧式距离C、切比雪夫距离D、闵可夫斯基距离
12.
常用的距离度量有( )、( )、( )、( )。选项: A:绝对距离; B:欧式距离; C:马氏距离; D:相似系数
13.
()表示数据的协方差距离,是一种与数据无关的度量方式。 A.曼哈顿距离 B.马氏距离 C.余弦距离 D.欧式距离 选项:A、AB、BC、CD、D
14.
下面那些数据相似性度量适用于类别型数据?A.欧氏距离B.杰卡德距离C.汉明距离D.曼哈顿距离
15.
下面那些数据相似性度量适用于类别型数据?()A.欧氏距离B.杰卡德距离C.汉明距离D.曼哈顿距离
16.
在聚类过程中,常需要度量样本之间的相似度,下列度量指标适用于文档数据的是( ) 选项: A:欧几里得距离 B:曼哈顿距离 C:闵可夫斯基距离 D:余弦相似度
用户中心
登录
没有账号?
点我注册
热门标签
祈愿
枝子
工资待遇
贷方余额
长江天堑
回程
降水
泛爱
项目管理
资质管理
登录 - 搜题小帮手
登录
立即注册
已购买搜题包,但忘记账号密码?
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
注册 - 搜题小帮手
确认注册
立即登录
登录即同意
《服务协议》
及
《隐私政策》
购买搜题卡查看答案
购买前请仔细阅读
《购买须知》
体验
30天体验包
¥
5.99
无赠送,体验一下
查看100次答案
推荐
半年基础包
¥
9.99
畅享300次搜题
查看300次答案
随心用
超值包一年
¥
29.99
超值包,一万次搜题
查看10000次答案
月卡
月卡
¥
19.99
30天无限搜题
查看30天答案
请选择支付方式
已有帐号 点我登陆
微信支付
支付宝扫码
请输入您的手机号码:
点击支付即表示同意并接受了
《服务协议》
和
《购买须知》
填写手机号码系统自动为您注册
立即支付
我们不保证100%有您要找的试题及正确答案!请确保接受后再支付!
联系客服
找回账号密码
微信支付
订单号:
1111
遇到问题请
联系客服
恭喜您,购买搜题卡成功
系统为您生成的账号密码如下:
账号
密码
重要提示:
请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
保存账号查看答案
请不要关闭本页面,支付完成后请点击【支付完成】按钮
支付完成
取消支付
遇到问题请联系
在线客服