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机器学习的分类技术的主要算法包括
A:描述性统计
B:聚类分析
C:关联分析
D:分类与预测
分类
描述性
聚类分析
发布时间:
2024-03-27 12:31:41
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数据的统计分析方法不包括( ) 选项: A、分类与预测 B、关联分析 C、对比分析 D、聚类分析
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数据的统计分析方法不包括 选项: A: 分类与预测 B:关联分析 C:对比分析 D:聚类分析
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数据的统计分析方法不包括 选项: A: 分类与预测 B:关联分析 C:对比分析 D:聚类分析
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啤酒与尿布的故事是()数据挖掘技术的应用。A.分类分析B.聚类分析C.关联分析D.时间序列分析
5.
数据挖掘的任务主要是( )和偏差分析等。 A、关联分析 B、法聚类分析 C、分类 D、预测 E、时序模式 选项: A、关联分析 B、法聚类分析 C、分类 D、预测 E、时序模式
6.
数据挖掘经典算法包括( )选项: A:分类 B:聚类分析 C:关联分析 D:序列挖掘
7.
数据挖掘的主要功能包括()。 选项: A、关联分析 B、趋势分析 C、分类和预测 D、聚类分析 E、离群点分析
8.
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。 选项: A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等 B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法 C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等 D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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