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- 1.下面有关卷积神经网络的说法正确的是哪个？选项： A:卷积核越大越好; B:不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核; C:在卷积层之前使用池化操作，可以减少卷积层参数量; D:类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量
- 2.有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响，哪个说法是正确的？选项： A:大的卷积核对应的感受野比较大，更容易获得图像的特征; B:小的卷积核级联的效果等价于大卷积核的效果，但权重等参数会大大减少; C:过大的卷积核对应大量的参数，卷积神经网络不容易出现过拟合; D:小的卷积核可以获得图像比较细致的特征，它们组合起来可能降低网络的分类准确率
- 3.有关卷积核的大小对卷积神经网络的影响，哪个说法是正确的？ 选项： A:大的卷积核对应的感受野比较大，更容易获得图像的特征; B:小的卷积核级联的效果等价于大卷积核的效果，但权重等参数会大大减少; C:过大的卷积核对应大量的参数，卷积神经网络不容易出现过拟合; D:小的卷积核可以获得图像比较细致的特征，它们组合起来可能降低网络的分类准确率
- 4.有关卷积神经网络的说法错误的是（ ） A: 卷积神经网络的卷积操作一般不能跨通道 B: 对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样 C: 基础的卷积神经网络一般包括卷积层、池化层和全连接层 D: 卷积的主要作用是提取特征，池化的主要作用是进行特征的筛选
- 5.有关卷积神经网络的说法错误的是（ ）选项： A:基础的卷积神经网络一般包括卷积层、池化层和全连接层 B:对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样 C:卷积神经网络的卷积操作一般不能跨通道 D:卷积的主要作用是提取特征，池化的主要作用是进行特征的筛选
- 6.下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。 选项： A:卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点; B:卷积神经网络是一种前馈型神经网络; C:每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取; D:卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
- 7.下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。 选项： A、卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点 B、卷积神经网络是一种前馈型神经网络 C、每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取 D、卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
- 8.下列对于卷积神经网络的描述，错误的是______。选项： A:卷积神经网络同时具备全连接神经网络和卷积运算的特点; B:卷积神经网络是一种前馈型神经网络; C:每个卷积层可包含多个卷积核来进行特征提取; D:卷积神经网络的特征提取阶段包括卷积层和池化层
