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Phong着色模型是关于()的双线性插值
选项:
A:法向量
B:位置向量
C: 颜色
D:光强
向量
插值
双线性
发布时间:
2024-04-30 15:10:51
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Phong着色模型是关于()的双线性插值 选项: A:法向量 ; B:位置向量 ; C: 颜色 ; D:光强
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什么是Transformer模型中的位置编码(Positional Encoding)? 选项: A: 用于表示序列中单词位置的向量 B: 用于表示单词词性的向量 C: 用于表示单词情感倾向的向量 D: 用于表示单词之间依赖关系的向量
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下面哪一项不属于BERT模型的输入 选项: A: 词片化的序列向量 B: 词片位置的向量 C: 词性分量 D: 上下句分割向量
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下面哪一项不属于RT模型的输入 选项: A:词片化的序列向量 B:词片位置的向量 C:词性分量 D:上下句分割向量
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下面哪一项不属于RT模型的输入 选项: A:词片化的序列向量 B:词片位置的向量 C:词性分量 D:上下句分割向量
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关于文档的向量表示模型,采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是 选项: A、传统文档的表示一般采用词袋BOW模型,表示为高维向量 B、深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量 C、深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象 D、传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
8.
中国大学MOOC: 关于文档的向量表示模型,采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是
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关于文档的向量表示模型,采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是 选项: A、传统文档的表示一般采用词袋BOW模型,表示为高维向量 B、深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量 C、深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象 D、传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
10.
关于文档的向量表示模型,采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是 选项: A:传统文档的表示一般采用词袋BOW模型,表示为高维向量; B:深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量; C:深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象; D:传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
11.
中国大学MOOC: 关于文档的向量表示模型,采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是
12.
支持向量机模型包括A.线性可分支持向量机B.线性支持向量机C.非线性可分支持向量机D.非线性支持向量机
13.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。 选项: A、支持向量机的学习策略是间隔最大化 B、支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C、支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D、传统支持向量机只能求解二分类问题
14.
基本向量γ 是密切平面的单位法向量。选项: A:正确; B:错误
15.
【单选题】关于向量空间,下列说法正确的是()A. 向量组A与由它生成的向量空间等价 B. 向量空间对向量的加法,数乘,乘法均封闭 C. 向量空间的维数就是所含向量的个数 D. 若向量空间是由向量组A生成的,则向量空间的维数就是向量组A中所含向量的个数
16.
任一与平面的法向量平行的非零向量均为该平面的法向量.
17.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题 E:nan
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