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Series类似于Numpy中元素带标签的数组。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-13 09:13:49
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相关试题
1.
可以将numpy的ndarray数组对象转换为pandas的Series对象。( )选项: A:对 B:错
2.
Numpy模块中多维数组的切片是沿着行或者列的方向选取元素的。( )选项: A:对 B:错
3.
Numpy模块中数组的转置是指将数组中的每个元素按照一定的规则进行位置变换。( )选项: A:对 B:错
4.
Numpy模块中,如果想获取二维数组的单个元素,必须同时指定这个元素的行索引和列索引。( )选项: A:对 B:错
5.
以下关于NumPy和pandas中常见数据结构的描述中错误的是哪一项?选项: A:NumPy是高性能计算分析的基础包。; B:ndarray是NumPy的多维数组对象,import numpy as np; matrix = np.ones((3, 4)) 创建了一个 3*4的二维数组ndarray对象。; C:Series可以看作pandas中对Python原生字典的加强,所以一个Series对象内部每一个元素的索引不能相同。; D:DataFrame可以看成共享同一个index的Series集合。
6.
Numpy模块中,大小相等的数组之间的任何算数运算都会应用到元素级,即只用于位置相同的元素之间,所得的运算结果组成一个新的数组。( )选项: A:对 B:错
7.
NumPy中可以使用整数索引访问数组,以获取该数组中的单个元素或一行元素。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
Series和DataFrame都是pandas中重要的数据结构,都类似于一维数组。 选项: A、正确 B、错误
9.
在Numpy库中,numpy.reshape函数的作用是什么? 选项:A、计算数组的元素和B、计算数组的最大值C、改变数组的形状D、对数组进行排序
10.
【单选题】下列关于 NumPy 数组说法错误的是() A. NumPy 数组的下标从 0 开始,同一个 NumPy 数组中的元素数据类型可以是相同的。 B. 常见创建数组的方法有元组和列表,所创建的数组类型由原序列中的元素类型推导出来 C. NumPy 数组是一个多维数组对象,用于存储和处理大型矩阵 D. 创建数组后,通过 NumPy 索引、切片和迭代器方法能够快速访问数组
11.
关于Series、一维数组和列表的不同点,下列说法正确的是( ) 选项: A、一维数组所有元素数据类型必须相同,Series和列表中元素的数据类型可以不同。 B、一维数组所有元素数据类型必须相同,Series和列表中元素的数据类型也必须相同。 C、一维数组和列表中的索引是不变的,Series对象的数据是可以自定义索引。 D、一维数组和列表中的索引是可变的,Series对象的数据是可以自定义索引。
12.
numpy中,可以利用itemsize()函数求数组的元素个数。 选项: A:正确 B:错误
13.
Series和DataFrame是pandas包中的数据结构,Series像二维数组,DataFrame像表格。 选项: A:对 B:错
14.
numpy中访问数组元素,可以使用整数索引()和布尔索引
15.
代表numpy中数组元素总个数的属性是() 选项: A、sqrt B、size C、data D、shape
16.
扩展库numpy的函数append()和insert()是在原数组的基础上追加或插入元素,没有返回值。选项: A:对 B:错
17.
Python语言中利用第三方库numpy可以处理多维数组,简称“数组”,有关数组的描述正确的是() 选项: A、数组中所有元素的类型必须相同 B、数组中的元素的类型可以不同 C、数组中的元素可以用整数索引,序号从1开始 D、数组中的元素是无序的,所以不能索引
18.
在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用()函数
19.
numpy中数组的什么方法可以用于指定数组元素的数据类型() 选项: A、dtype B、type C、astype D、ctype
20.
在数组中,下标是数组元素的唯一标识。( ) 选项: A:对 B:错
21.
数组元素在数组中的索引号从1开始。( )选项: A:对 B:错
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