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数据挖掘涉及众多领域,包括()。
选项:
A:数据库技术
B:人工智能
C:机器学习
D:神经网络
人工智能
数据挖掘
神经网络
发布时间:
2024-06-03 10:27:18
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相关试题
1.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。选项: A:数据库技术; B:人工智能; C:机器学习; D:神经网络
2.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。 A. 人工智能 B. 神经网络 C. 数据库技术 D. 机器学习
3.
数据挖掘涉及众多领域,包括()。A.机器学习B.神经网络C.人工智能D.数据库技术
4.
数据挖掘的挖掘方法包括:( )选项: A:机器学习方法 B:神经网络方法 C:数据库方法 D:联想推理方法
5.
大数据分析及挖掘技术。挖掘技术根据挖掘方法可粗分为() 选项: A:机器学习方法 B:统计方法 C:神经网络方法 D:数据库方法
6.
数据挖掘技术根据挖掘方法分,可粗分为( ) 选项: A: 机器学习方法 B: 统计方法 C: 神经网络方法 D: 数据库方法
7.
人工智能相关学科的诞生顺序是: 选项: A、统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B、统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C、统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D、机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
8.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
9.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是:( ) 选项: A、机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B、 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C、 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D、 数据挖掘是机器学习的底层技术
10.
机器学习的一个最新研究领域是。( ) 选项: A:数据挖掘 B:神经网络 C:类比学习 D:自学习
11.
下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是: 选项: A:机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科; B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程; C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉; D:数据挖掘是机器学习的底层技术
12.
数据挖掘和哪些学科领域有关系( )。选项: A:统计; B:机器学习; C:数据库; D:优化
13.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
14.
数据挖掘和哪些学科领域有关系( )。选项: A:机器学习; B:数据库; C:统计; D:优化
15.
数据挖掘和哪些学科领域有关系( )。选项: A:机器学习; B:数据库; C:统计; D:优化
16.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
17.
(多选题)机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
18.
数据挖掘的核心技术不包括() 选项:人工智能#机器学习#大数据分析#统计学
19.
数据挖掘的核心技术不包括( ) 选项: A:人工智能 B:机器学习 C:统计学 D:大数据分析
20.
与数据挖掘相关的领域技术包括A.机器学习B.统计学C.模式识别D.可视化E.数据库技术F.算法
21.
大数据分析中最常用的技术是()。选项: A:云计算 B:机器学习 C:数据挖掘 D:神经网络
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