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支持向量机算法中,哪些样本是支持向量?
算法
向量
支持
发布时间:
2024-03-27 16:57:45
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1.
迄今为止,最成功的神经网络学习算法是() 选项: A:硬间隔支持向量机 B:软间隔支持向量机 C:线性核函数支持向量机 D:多项式核函数支持向量机
2.
在支持向量机分类算法
3.
支持向量机又被分为( )。选项: A:多项式向量机 B:线性支持向量机 C:高斯向量机 D:非线性支持向量机 E:线性核
4.
支持向量机又被分为( )。A.多项式向量机B.线性支持向量机C.高斯向量机D.非线性支持向量机
5.
题目13支持向量机模型包括A. 线性可分支持向量机B. 线性支持向量机C. 非线性可分支持向量机D. 非线性支持向量机
6.
支持向量机又被分为( )。A.多项式向量机B.线性支持向量机C.高斯向量机D.非线性支持向量机E.线性核
7.
svm的全称是()A.向量机B.支持向量机C.向量集D.向量机支持
8.
以下哪些方法不可以直接来对文本分类? ( ) 选项: A:Kmeans $;$决策树 $;$支持向量机 $;$KNN B:Kmeans $;$决策树 $;$支持向量机 $;$KNN C:Kmeans $;$决策树 $;$支持向量机 $;$KNN D:Kmeans $;$决策树 $;$支持向量机 $;$KNN
9.
下列关于支持向量机说法正确的是选项: A:支持向量机可以解决回归预测问题; B:支持向量机是无监督机器学习方法; C:支持向量机能够解决二分类问题; D:支持向量机是有监督机器学习方法
10.
用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络 选项:A、用于监督分类的算法有()。 A支持向量机B决策树C神经网络
11.
下列关于支持向量机说法正确的是 选项: A、支持向量机可以解决回归预测问题 B、支持向量机是无监督机器学习方法 C、支持向量机能够解决二分类问题 D、支持向量机是有监督机器学习方法
12.
151.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,( )形式适合这种方法。 选项: A:A.硬间隔支持向量机 B:B.软间隔支持向量机 C:C.线性核函数支持向量机 D:D.多项式核函数支持向量机
13.
逻辑回归算法,不属于下面哪些算法 选项: A:分类算法 B:聚类算法 C:神经网络算法 D:支持向量机算法
14.
下面有关支持向量机错误的说法是?选项: A:支持向量机一般处理两分类的问题。 B:支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。 C:支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 D:对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
15.
如下关于支持向量机的描述选项中,描述正确的是? 选项: A:支持向量机利用线性核函数实现高维空间中的非线性不可分问题和低维空间的线性可分问题之间的转换 B:支持向量机的基本模型是一种特征空间上的间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只支持线性分类 D:支持向量机只支持非线性分类
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