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类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。
选项:
A:正确;
B:错误
常用
贝斯
估计
发布时间:
2024-07-28 19:25:05
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1.
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。A.正确B.错误
2.
关于最大似然估计和贝叶斯参数估计,下列说法中不正确的是( )。 选项: A、贝叶斯参数估计是把参数当成服从某种先验概率分布的随机变量。 B、当样本数增加时,最大似然估计的收敛性质更好。 C、最大似然估计将参数看作不确定的量,其值也是未知的。 D、最大似然估计和贝叶斯参数估计均是将概率密度估计问题转化为参数估计问题。
3.
关于最大似然估计和贝叶斯参数估计,下列说法中不正确的是( )。 选项: A:最大似然估计将参数看作不确定的量,其值也是未知的。 B:贝叶斯参数估计是把参数当成服从某种先验概率分布的随机变量。 C:当样本数增加时,最大似然估计的收敛性质更好。 D:最大似然估计和贝叶斯参数估计均是将概率密度估计问题转化为参数估计问题。
4.
下列极大似然估计描述错误的是 选项: A: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 B: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 C: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量 D: 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式$;$ 极大似然估计没有确定的概率分布形式$;$ 概率模型的训练过程就是参数估计$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
5.
下列极大似然估计描述错误的是 选项: A:极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式 B:极大似然估计没有确定的概率分布形式 C:概率模型的训练过程就是参数估计 D:贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量
6.
常用的参数估计方法有( )。 选项: A、点估计 B、矩估计 C、极大似然估计 D、最小二乘估计
7.
常用的参数估计方法有( )。选项: A:点估计 B:矩估计 C:极大似然估计 D:最小二乘估计
8.
用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是______ 选项: A、矩估计法 B、最大似然估计法 C、最小二乘法 D、贝叶斯估计法
9.
贝叶斯决策的理论依据就是。( )选项: A:贝叶斯公式 B:最大似然估计 C:概率 D:条件概率
10.
下列关于极大似然估计的描述正确的是()选项: A:若有未知参数 a , 在 a 的全部可能取值中使样本观察值出现概率最大的那个值作为 a 的极大似然估计 ; B:极大似然估计总体分布的函数形式可以未知; C:极大似然估计是求总体分布参数估计的另一常用方法; D:似然函数可以用L(p)表示。
11.
下列关于极大似然估计的描述正确的是() 选项: A:若有未知参数 a , 在 a 的全部可能取值中使样本观察值出现概率最大的那个值作为 a 的极大似然估计 ; B:极大似然估计总体分布的函数形式可以未知; C:极大似然估计是求总体分布参数估计的另一常用方法; D:似然函数可以用L(p)表示。
12.
参数点估计的方法主要有( )。A、假设检验法B、矩估计法C、最大似然法D、贝叶斯法E、参数估计法
13.
构造点估计常用的方法包括()。 选项: A:矩估计法 B:最大似然估计法 C:贝叶斯估计法 D:最小二乘法 E:区间估计法
14.
参数的点估计常用的有两个方法:矩估计和极大似然估计。 选项: A:正确; B:错误
15.
关于参数估计两种方法的描述正确的是?A.矩估计需要知道总体类型,极大似然估计不需要B.矩估计和极大似然估计都需要知道总体分布类型C.矩估计不需要知道总体分布类型,极大似然估计需要D.矩估计只需要总体矩的信息,比极大似然估计更有效
16.
构造点估计常用的方法有() 选项:A、矩估计法B、最大似然估计法C、最小二乘法D、贝叶斯估计法E、无偏性估计法
17.
关于极大似然估计法下列说法正确的是() 选项: A、极大似然估计量一定存在; B、极大似然估计的基本思想是小概率原理; C、若极大似然估计存在,则必惟一; D、极大似然估计基本思想是大数定律。
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