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一元线性回归模型的普通最小二乘参数估计量的分布如何?
计量
模型
线性
发布时间:
2024-05-09 17:07:08
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1.
在满足古典假定条件下,一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质?
2.
关于多元线性回归模型的参数估计量,下列说法正确的是选项: A:普通最小二乘估计量是无偏估计 B:是关于被解释变量的线性函数 C:普通最小二乘估计是参数的有偏估计 D:方差与随机项的方差有关
3.
假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备
4.
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
5.
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 选项: A:正确 B:错误
6.
模型中引入一个无关的解释变量( ) 选项: A:对模型参数估计量的性质不产生任何影响; B:导致普通最小二乘估计量有偏; C:导致普通最小二乘估计量精度下降; D:导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降
7.
一元线性回归模型 的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,
8.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 选项: A、可靠性 B、一致性 C、线性 D、无偏性
9.
一元线性回归模型的a、b参数,通常采用最小二乘法估计。
10.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备选项: A:可靠性; B:一致性; C:线性; D:无偏性
11.
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备选项: A:可靠性; B:一致性; C:线性; D:无偏性
12.
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效
13.
在对多元线性同归模型的古典假定全都满足的条件下,普通最小二乘估计量满足( )
14.
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )
15.
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()
16.
对于一元线性回归模型,最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量
17.
一元线性回归分析的基本流程包括:一元线性回归模型数据的选取、通过最小二乘法估计线性回归模型中系数b的适宜参数、回归系数的____、模型拟合优度的评价和利用回归模型实现数据的预测。
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