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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。 ( )
选项:
A:正确;
B:错误
决策
机器
数据分析
发布时间:
2024-06-03 23:24:02
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1.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。()
2.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
3.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。 ( )A.正确B.错误
4.
数据挖掘是:从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。算法模型的构建指在基本数据分析的基础上,选择和开发数据分析算法,对数据进行建模提取有价值的信息。如机器学习算法、深度学习等。 选项: A:正确 B:错误
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机器学习是通过数据分析模型构建,使得机器具备人类学习和认知能力 选项: A:正确 B:错误
6.
在机器学习中,什么是特征选择?A、选择最优的机器学习算法的过程B、选择最有代表性的特征的过程C、用机器学习算法预测新数据的过程D、调整机器学习模型参数的过程
7.
数据挖掘的一种方法是机器学习,以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤( )。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
8.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 选项: A、数据 B、算法 C、算力 D、数据和算法
9.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
10.
实际任务中使用机器学习模型一般会包含以下几个步骤:数据预处理、特征提取、()、预测。 选项: A:特征选择 B:数据转换 C:训练模型 D:数据分析
11.
机器学习三要素包括( )。 选项: A、数据结构、学习算法和模型 B、数据、学习算法和模型 C、数据库、学习算法和模型评估 D、数据、学习算法和模型评估
12.
确立一个算法模型需要使用大量标注好的数据去训练机器,让机器去学习其中的特征以达到“智能”的目的。( )就是帮助机器去学习、去认知数据中的特征。
13.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。 A: 模型 B: 特征 C: 类别 D: 数据
14.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。 选项: A、模型 B、特征 C、类别 D、数据
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