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数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测()
选项:
A:Y、是
B:N、否
数据挖掘
预处理
数据分析
发布时间:
2024-05-24 08:32:57
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相关试题
1.
请选出机器学习一般步骤的正确顺序。 选项:A、定义分析目标;数据收集;整理预处理;数据建模;模型训练;模型评估;模型应用。B、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。C、定义分析目标;整理预处理;数据收集;模型训练;数据建模;模型评估;模型应用。D、定义分析目标;数据收集;整理预处理;模型训练;数据建模;模型应用;模型评估。
2.
使用数据的流程是( )。 选项: A:建立模型——分析数据——获取数据——预测未知; B:获取数据——预测未知——分析数据——建立模型; C:分析数据——建立模型——预测未知——获取数据; D:获取数据——分析数据——建立模型——预测未知
3.
下列关于机器学习的工作流程顺序正确的一项是()。 选项: A、获取数据-数据预处理-特征提取与选择-模型训练及调优-模型评估 B、 获取数据-特征提取与选择-数据预处理-模型训练及调优-模型评估 C、 获取数据-数据预处理-特征提取与选择-模型评估-模型训练及调优 D、 获取数据-数据预处理-模型训练及调优-特征提取与选择-模型评估
4.
大数据分析挖掘流程正确的是( )。 A业务理解→数据理解→数据准备→建立模型→模型评估; B业务理解→数据准备→数据理解→建立模型→模型评估; C业务理解→数据准备→数据理解→模型评估→建立模型; D业务理解→数据准备→模型评估→数据理解→建立模型
5.
大数据分析挖掘流程包括:业务理解、数据理解、()、建立模型、模型评估 选项:A、数据清洗B、数据准备C、数据分析D、数据筛选
6.
机器学习流程包括 选项: A、数据预处理 B、模型训练 C、模型评估 D、新样本预测
7.
数据挖掘流程中,数据预分析的主要功能包括 选项: A:模型修正 B:模型预分析 C:数据清理 D:模型评估
8.
请简述数据分析流程?A.以下两个答案都可以给满分。B.答案1:C.定义挖掘目标、数据取样、数据探索、数据预处理、挖掘建模、建立模型、业务理解、模型拟合、训练集、测试集、模型评价D.答案2:E.或者绘制如下图:
9.
数据挖掘的流程为:商业理解、数据准备、数据理解、建立模型、模型评估、模型发布。选项: A:对 B:错
10.
数据可视化包括哪些流程选项: A:获取数据 B:数据分析和清洗 C:挖掘数据,建立模型
11.
机器学习的一般流程包括( )。 选项: A:数据获取 B:数据预处理 C:模型验证 D:模型训练
12.
多选题 第16题,数据挖掘流程中,数据预分析的主要功能包括 选项: A:模型修正 B:模型预分析 C:数据清理 D:模型评估
13.
以下哪项数据分析流程是正确的。 ( ) 选项: A:数据理解、数据准备、业务理解、建立模型 B:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、评估模型、部署 C:业务理解、数据理解、建立模型、数据准备、评估模型、部署 D:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、部署、评估模型
14.
数据挖掘的一般过程包括:数据获取->数据预处理->特征工程->分析建模->模型评估与应用 选项:A.正确 B.错误(否)答案A
15.
决策树分类的主要步骤有:(1)数据预处理;(2)模型优化:(3)数据分区;(4)数据预测;(5)模型评估;(6)模型训练。请将以上步骤按顺序排序() 选项: A、123456 B、136452 C、136425
16.
在机器学习模型中,训练数据和测试数据的主要区别是什么? 选项: A、训练数据用于模型训练,测试数据用于评估模型性能 B、训练数据用于模型训练,测试数据用于预测未知数据 C、训练数据用于模型训练和评估,测试数据用于预测未知数据 D、以上说法都不正确
17.
如下关于数据分析框架的流程,哪一项是正确的?选项: A: 建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备; B:数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估; C:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估; D:数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解
18.
数据可视化包括哪些流程A.获取数据B.数据分析和清洗C.挖掘数据,建立模型
19.
如下关于数据分析框架的流程,哪一项是正确的?选项: A:业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估; B:建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备; C:数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估; D:数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解
20.
在进行预测分析之前,预测性维护系统已经历了哪些步骤呢?( )选项: A:数据收集、数据可视化、创建模型; B:数据可视化、创建模型; C:数据收集、数据可视化; D:数据收集、创建模型
21.
企业大数据项目分析流程包括以下步骤( ) 选项:A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
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