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当回归系数大于零时,两变量之间为正相关,当回归系数小于零时,则变量之间为负相关。( )
选项:
A:对
B:错
变量
之间
回归系数
发布时间:
2024-06-17 19:52:54
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1.
当回归系数大于0时,正相关;当回归系数小于0时,负相关。选项: A:正确; B:错误
2.
当偏度系数SK大于零时,则变量分布为()
3.
协方差可以用来计算两个变量之间的相关性,或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值,可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的( ) 选项: A:当协方差值大于0 时,则两个变量线性正相关; B:当协方差值小于0 时,则两个变量线性负相关; C:当协方差值等于0 时,则两个变量线性不相关; D:当协方差值等于0 时,则两个变量线性正相关
4.
协方差可以用来计算两个变量之间的相关性,或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值,可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的( ) 选项: A、当协方差值大于0 时,则两个变量线性正相关 B、当协方差值小于0 时,则两个变量线性负相关 C、当协方差值等于0 时,则两个变量线性不相关 D、当协方差值等于0 时,则两个变量线性正相关
5.
协方差可以用来计算两个变量之间的相关性,或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值,可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的( )? 当协方差值等于0 时,则两个变量线性不相关当协方差值小于0 时,则两个变量线性负相关当协方差值大于0 时,则两个变量线性正相关当协方差值等于0 时,则两个变量线性正相关
6.
协方差可以用来计算两个变量之间的相关性,或者说计算两维样本数据中两个维度之间的相关性。基于计算所得的协方差值,可以来判断样本数据中两维变量之间是否存在关联关系。下面哪一个说法是不正确的( )? 当协方差值等于0 时,则两个变量线性正相关当协方差值大于0 时,则两个变量线性正相关当协方差值等于0 时,则两个变量线性不相关当协方差值小于0 时,则两个变量线性负相关
7.
若某一元线性回归模型的回归系数的t值对应的p=3%,则( ) 选项: A、当显著性水平为5%时,此回归系数显著 B、当显著性水平为1%时,此回归系数不显著 C、当显著性水平为5%时,此回归系数可能不显著 D、当显著性水平为1%时,可以认为:自变量对因变量的解释力与0无区别
8.
当a系数大于零时,变量分布为() 选项: A、 右偏 B、 左偏 C、 负偏 D、 正偏 E、 对称
9.
当α系数大于零时,变量分布为()。 选项: A、右偏 B、左偏 C、负偏 D、正偏 E、对称
10.
相关系数与回归系数之间的关系是()。 选项: A:回归系数大于零,则相关系数大于零 B:回归系数大于零,则相关系数小于零 C:回归系数小于零,则相关系数大于零 D:回归系数等于零,则相关系数等于零 E:回归系数小于零,则相关系数小于零
11.
已知x变量的标准差为2,y变量的标准差为5,两变量的相关系数是0.8,则回归系数是()。 选项:A、已知x变量的标准差为2,y变量的标准差为5,两变量的相关系数是0.8,则回归系数是( )。
12.
信号量的物理意义是当信号量值大于零时表示 _______;当信号量值小于零时,其绝对值为 ________
13.
简单线性回归分析中的回归系数b的统计学含义是( )。选项: A:反映两个变量之间相关关系的密切程度 B:反映两个变量之间相关关系的大小 C:为自变量增加一个单位时,因变量平均增加的量 D:为当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量
14.
信号量的物理意义是当信号量值大于零时表示可用资源数目;当信号量值小于零时,其绝对值为因请求资源而被阻塞的进程数目。( )选项: A:对 B:错
15.
假设两个变量之间存在线性相关关系,若判定系数为0.05,则两变量之间的相关程度肯定是()。 选项:A.正相关 B.负相关 C.低度相关 D.显著相关
16.
两变量的相关系数为0.8,说明( )。 选项: A:两变量低度正相关 B:两变量高度负相关 C:两变量高度正相关 D:两变量完全正相关
17.
当物体的加速度大于零时,表示运动方向与参考方向相同,当加速度小于零时,表示运动方向与参考方向相反。( )选项: A:对 B:错
18.
当变量按一定数额变化时,变量也随之近似地按固定的数额变化,那么变量与变量之间存在着( ) 选项: A、正相关关系 B、正相关关系 C、负相关关系 D、曲线相关关系
19.
下列一元线性回归分析,说法正确的有( )。选项: A:一元线性回归分析是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时,运用合适的参数估计方法,求出—元线性回归模型,然后根据自变量与因变量之间的关系,预测因变量的趋势。 B:直线回归方程中,a代表直线在y轴上的截距;b表示直线的斜率,其中a又称为回归系数。 C:直线回归方程中,当b的符号为正时,表示两个变量是正相关,当b的符号为负时,表示两个变量是负相关。 D:回归系数,表示当自变量x每增加一个单位时,因变量y的平均增加值。
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