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回归方程可用于
选项:
A:给定自变量预测因变量
B:给定因变量预测自变量
C:由自变量控制因变量
D:任意外推预测
因变量
自变量
回归方程
发布时间:
2024-05-10 16:36:27
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1.
回归方程可用于( )。 选项: A:A.给定自变量预测因变量 B:B.给定因变量预测自变量 C:C.由自变量控制因变量 D:D.任意外推预测
2.
回归方程可用于 选项: A、根据自变量预测因变量 B、给定因变量推算自变量 C、推算时间数列中缺失的数据 D、给定自变量推算因变量
3.
回归方程可用于选项: A:根据自变量预测因变量; B:给定因变量推算自变量; C:推算时间数列中缺失的数据; D:给定自变量推算因变量
4.
回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。 选项: A、自变量 B、自变量和因变量 C、因变量 D、预测值
5.
在用一个回归方程进行估算推算时,选项: A:只能用因变量推自变量; B:只能用自变量推因变量; C:既可以用因变量推算自变量,也可以用自变量推算因变量; D:不需考虑因变量和自变量的问题
6.
一元线性回归分析有下列特点()。 选项: A:自变量与因变量都是随机变量 B:自变量与因变量都是给定的数值 C:因变量是给定的数值,自变量是随机变量 D:自变量是给定数值,因变量是随机变量
7.
配合回归直线方程对资料的要求是选项: A:因变量是给定的数值,自变量是随机的; B:自变量是给定的数值,因变量是随机的; C:自变量和因变量都是随机的; D:自变量和因变量都不是随机的
8.
时间序列预测法要有自变量和因变量。
9.
在回归分析中,因变量的预测区间估计是指选项: A:对于自变量x的一个给定值x0,求出因变量y的平均值的区间; B:对于自变量x的一个给定值x0,求出因变量y的个别值的区间; C:对于因变量y的一个给定值y0,求出自变量x的平均值的区间; D:对于因变量y的一个给定值y0,求出自变量x的个别值的区间
10.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。( )
11.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。
12.
二分类Logistic回归的“目的”包括:选项: A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
13.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()A.正确B.错误
14.
回归分析法就是在拥有大量数据的基础上利用数学统计方法,建立起自变量与因变量之间的回归方程,来预测自变量与因变量之间的关系。
15.
广义加性模型由什么特点选项: A:可以自动对自变量和因变量进行非线性关系的建模; B:非线性拟合可能会提高对因变量的预测精度; C:在保持其他自变量不变的情形下可以分析每个自变量对因变量的单独效应; D:非线性拟合可能会降低对因变量的预测精度
16.
对于一元线性回归分析来说() 选项: A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量 B、回归方程是以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值 C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 D、回归系数只有正号 E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的。
17.
研究者试图预测的行为被称为()A.因变量B.观察对象C.自变量D.控制变量 选项:A、研究者试图预测的行为被称为() A.因变量B.观察对象C.自变量D.控制变量
18.
在机器学习中,回归模型是一种常用的统计预测方法。回归模型可以构建由自变量到因变量的映射关系。在回归模型中,有关于自变量与因变量的说法中正确的是 选项: A、自变量和因变量均为随机变量 B、自变量和因变量均为非随机变量 C、自变量为随机变量,因变量为非随机变量 D、自变量为非随机变量,因变量为随机变量
19.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系
20.
建立回归方程的目的是选项: A:描述变量之间的变动关系; B:用因变量推算自变量; C:用自变量推算因变量; D:自变量与因变量互相推算
21.
研究者试图预测的行为称为()。 选项: A、因变量 B、自变量 C、控制变量 D、无关变量
22.
回归分析的主要内容有( )选项: A:确定自变量和因变量 B:得到因变量与自变量之间的数学表达式 C:对回归模型进行评价与诊断 D:对因变量进行估计或预测
23.
结构方程模型包含的变量类型有:? 自变量 ;;因变量自变量 ;;因变量 ;;潜变量自变量 ;;因变量 ;;观测变量自变量 ;;因变量 ;;观测变量 ;;潜变量
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