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典型的机器学习和数据挖掘算法包括( )等。
选项:
A:分类
B:聚类
C:回归分析
D:关联规则
数据挖掘
算法
典型的
发布时间:
2024-05-09 22:58:35
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1.
典型的机器学习和数据挖掘算法包括:选项: A:分类; B:聚类; C:正交; D:回归分析
2.
( )。典型的数据挖掘算法有()。A.聚类 B.分类 C.关联 D.回归
3.
大数据的挖掘常用的方法有( ) 选项: A:分类 B:回归分析 C:聚类 D:关联规则
4.
在数据挖掘中,属于有监督机器学习的有() 选项: A:分类 B:聚类 C:关联规则挖掘 D:预测
5.
数据挖掘常用的技术有( )。A.聚类B.关联规则C.分类D.回归分析
6.
下列属于描述型数据挖掘的是: 选项: A、关联规则挖掘 B、分类 C、回归 D、聚类
7.
(判断)Spark Llib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、关联规则、优化计算、协同过滤、降维和推荐多种机器学习算法
8.
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。 选项: A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等 B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法 C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等 D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
9.
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为 ________ 。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
10.
数据挖掘常用算法包括 " 选项: A、分类算法 B、回归算法 C、聚类算法 D、推荐算法"
11.
监督学习包括是( )。 选项: A、聚类算法 B、回归 C、分类 D、关联算法
12.
(判断)Spark MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、关联规则、优化计算、协同过滤、降维和推荐多种机器学习算法 选项: A:正确 B:错误
13.
下列属于数据挖掘的应用算法的是?A.聚类算法B.分类算法C.回归类算法D.关联类算法
14.
在数据挖掘中,属于无监督机器学习的有() 选项: A: A.分类 B: B.聚类 C: C.关联规则挖掘 D: D.预测
15.
在数据挖掘中,属于有监督机器学习的有() 选项: A: A.分类 B: B.聚类 C: C.关联规则挖掘 D: D.预测
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