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- 1.以下关于大数据分析流程的哪一项是正确的？ 选项：A、数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理 B、数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现 C、数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现 D、数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理
- 2.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的？A.数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现B.数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现C.数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理D.数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理
- 3.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的？选项： A:数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现; B:数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现; C:数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理; D:数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理
- 4.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的？ 选项： A:数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现 B:数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现 C:数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理 D:数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理
- 5.如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的?A.数据采集、数据分析、数据清洗、数据管理、数据呈现B.数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析、数据管理C.数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗、数据管理D.数据采集、数据清洗、数据管理、数据分析、数据呈现
- 6.跨境电商数据分析的流程是( ) 选项： A、数据分析报告-据采集-数据预处理-数据计算与的分析-数据可视化 B、数据采集-数据预处理-数据计算与的分析-数据可视化-数据分析报告 C、数据预处理-数据采集-数据计算与的分析-数据可视化-数据分析报告 D、数据采集-数据预处理-数据可视化-数据计算与的分析-数据分析报告
- 7.一般情况下，大数据处理流程是（ ）。选项： A:数据采集；导入和预处理；统计与分析；数据挖掘; B:数据采集；数据挖掘；导入和预处理；统计与分析; C:数据采集；导入和预处理；数据挖掘；统计与分析; D:导入和预处理；数据挖掘；统计与分析；数据采集
- 8.数据分析一般包括以下步骤：需求分析、数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据报告，一般来说，（ ）流程需要花费的时间较多。 选项： A、数据采集 B、数据预处理 C、数据分析 D、数据报告
- 9.数据处理的一般流程是选项： A:数据采集、数据存储、数据处理、数据分析; B:数据分析、数据存储、数据处理、数据采集; C:数据采集、数据分析、数据存储、数据处理; D:数据存储、数据采集、数据处理、数据分析
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10.以下选项中,(
)不是大数据处理流程的环节。 选项： A、数据采集与预处理 B、数据管理 C、数据提取 D、数据可视化 - 11.以下属于数据处理的一般过程的选项有( )A.数据采集B.数据管理C.数据分析D.数据可视化与交互分析
- 12.以下属于数据处理的一般过程的选项有( )A．数据采集B．数据管理C．数据分析D．数据可视化与交互分析
- 13.以下关于大数据的处理流程正确的顺序是：数据管理数据采集数据分析数据存储
- 14.大数据所涉及的技术很多，主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节。在（）环节，使用了以前数据仓库所没有的技术。①数据采集 ②数据存储 ③数据管理 ④数据分析与挖掘A.①②B.③④C.②③D.①④
- 15.大数据技术是一个统称,它包含数据采集、数据存储、数据管理、数据分析、数据治理、 数据可视化、数据分布式并行汁算等。苴中需要专业的数据库技术的是()。 选项： A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据治理 D: 数据分析
- 16.大数据技术是一个统称,它包含数据采集、数据存储、数据管理、数据分析、数据治理、 数据可视化、数据分布式并行讣算等。其中主要目的是依拯实际场景和业务对数据进行维护、 持续稳健提升效率、保证安全的是数据管理和( )。 选项： A: 数据采集 B: 数据存储 C: 数据治理 D: 数据分析
- 17.大数据技术是一个统称，它包含数据采集、数据存储、数据管理、数据分析、数据治理、数据可视化、数据分布式并行计算等。其中需要专业的数据库技术的是（）。 选项： A:数据采集 B:数据存储 C:数据治理 D:数据分析
- 18.大数据技术是一个统称，包含数据采集、数据存储、数据管理、数据分析等，其中需要专业的数据库技术的是？A.数据采集B.数据存储C.数据治理D.数据分析
- 19.大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。()
- 20.151、大数据技术是一个统称，它包含数据采集、数据存储、数据管理、数据分析、数据治理、数据可视化、数据分布式并行计算等。其中主要目的是依据实际场景和业务对数据进行维护、持续稳健提升效率、保证安全的是数据管理和（ ） 选项： A:A、数据采集 B:B、数据存储 C:C、数据治理 D:D、数据分析
