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中心极限定理是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。( )
选项:
A:正确
B:错误
随机变量
正态分布
概率论
发布时间:
2024-06-07 14:36:24
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1.
155、中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。 选项: A:正确 B:错误
2.
根据中心极限定理,当n趋近于无穷大时,二项分布趋近于正态分布。选项: A:对 B:错
3.
根据中心极限定理,当样本容量较大时,二项分布趋近于()。A、负指数分布B、均匀分布C、正态分布
4.
根据中心极限定理,当样本容量较大时,二项分布趋近于( )选项: A:负指数分布 B:分布 C:正态分布 D:均匀分布
5.
设随机变量相互独立,根据中心极限定理,当n充分大时,近似服从正态分布,只需要( ? ?).
6.
根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布。选项: A:正确; B:错误
7.
中心极限定理说明, 无论随机变量的数学期望与方差是否存在, 多个随机变量之和都近似服从正态分布. ( ) 选项: A:对 B:错
8.
中心极限定理说明, 无论随机变量的数学期望与方差是否存在, 多个随机变量之和都近似服从正态分布. ( )选项: A:对 B:错
9.
中心极限定理将有关正态总体均值的抽样分布的定理推广到非正态分布的一般情形
10.
中心极限定理告诉我们:无论总体服从什么分布,抽样分布均服从正态分布。
11.
论述大数定律和中心极限定理在概率论中的意义。
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