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- 1.下列关于深度学习的说法，正确的是（）。 选项： A:深度学习是具有深度模型结构、强调特征学习、以大脑结构为启发的一系列神经网络算法的总称。 B:深度学习本质上是多层神经网络，包括输入层、隐层（多层）、输出层，只有相邻层节点之间有连接，同一层以及跨层节点之间相互无连接。 C:深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 D:深度学习是基于人工神经网络发展起来的一项技术。
- 2.关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（）A.深度学习的概念源于人工神经网络的研究B.含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法C.单层神经网络也是深度学习的一种D.卷积神经网络属于深度学习的一种
- 3.关于神经网络与深度学习关系表述不正确的是（）A.深度学习的概念源于人工神经网络的研究B.含有多个隐层的神经网络算法就是一个深度学习算法C.单层神经网络也是深度学习的一种D.卷积神经网络属于深度学习的一种
- 4.下列关于深度学习和神经网络之间关系的说法，正确的是？ 选项： A:深度学习是基于深度神经网络的学习 B:深度学习是一种学习数据表示的多层方法 C:神经网络是深度学习的分层表示模型 D:层（Layer）是神经网络的核心组件之一
- 5.下列关于深度学习、深度神经网络的说法中，正确的有（ ）。选项： A:深度学习是一种基于深度神经网络 B:深度神经网络的基础是人工神经网络 C:深度学习常用的网络模型由VGG、LeNet5、AlexNet、ResNet D:深度神经网络指的是隐藏层特别多
- 6.【单选题】属于神经网络与深度学习相同点的是：（ ） A.二者均采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 B.二者均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，每一层可以看作是一个logistic 回归模型 C.对于一个deep network（7层以上），都会出现梯度扩散 D.训练时均随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和样本
- 7.关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（） 选项： A、深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B、含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C、单层神经网络也是深度学习的一种 D、卷积神经网络属于深度学习的一种
- 8.关于神经网络与深度学习的关系表述正确的是？ 选项： A:深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B:含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C:单层神经网络也是深度学习的一种 D:卷积神经网络属于深度学习的一种 E:nan
- 9.关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是？ 选项： A: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B: 卷积神经网络属于深度学习的一种 C: 单层神经网络也是深度学习的一种 D: 含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法
