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相关试题
- 1.下列哪一种神经网络架构适合处理图像分类问题?A、循环神经网络(RNN)B、卷积神经网络(CNN)C、深度神经网络(DNN)D、长短期记忆网络(LSTM)
- 2.下列哪种模型更适合序列建模与预测 选项： A:循环神经网络RNN; B:卷积神经网络CNN; C:多层感知机; D:长短时记忆网络LSTM
- 3.属于深度学习模型的选项是？ 选项： A、朴素贝叶斯 B、深度残差网络 C、卷积神经网络CNN D、循环神经网络RNN
- 4.下列神经网络不属于前馈神经网络的是() 选项： A:卷积神经网络CNN B:BP神经网络 C:循环神经网络RNN D:感知机
- 5.________是一种特殊的RNN，解决了梯度消失和梯度爆炸，在长序列中表现更好。 选项： A、卷积神经网络（CNN） B、 循环神经网络（RNN） C、 长短期记忆LSTM D、 时序网络
- 6.桃子的分拣利用了哪种神经网络?A、循环神经网络(RNN)B、全连接神经网络(FNN)C、卷积神经网络(CNN)D、KNN算法
- 7.桃子的分拣利用了哪种神经网络?A、循环神经网络(RNN)B、全连接神经网络(FNN)C、卷积神经网络(CNN)D、KNN算法
- 8.桃子的分拣利用了哪种神经网络？ 选项： A:循环神经网络(RNN) B:全连接神经网络(FNN) C:卷积神经网络（CNN） D:KNN算法
- 9.下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理选项： A:卷积神经网络CNN B:循环神经网络RNN C:BP神经网络模型 D:Hopfield神经网格模型
- 10.【单选题】下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ) A. 感知机 B. 卷积神经网络 CNN C. BP 神经网络 D. 循环神经网络 RNN
- 11.下列哪种深度学习模型可用于图像分类任务？ 选项： A: 卷积神经网络 (CNN) B: 循环神经网络 (RNN) C: 支持向量机 (SVM) D: 朴素贝叶斯 (N
- 12.《深度学习》目前，深度学习主要包括（）？ 选项： A:前馈神经网络 B:卷积神经网络 C:循环神经网络 D:对抗神经网络
- 13.目前,深度学习主要包括()? 选项： A: 前馈神经网络 B: 卷积神经网络 C: 循环神经网络 D: 对抗神经网络
- 14.使用深度学习进行图像分类时，以下哪个模型是最常用的（ ）选项： A:卷积神经网络（CNN） B:循环神经网络（RNN） C:支持向量机（SVM） D:决策树
