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- 1.下列关于聚类模型的说法不正确的是 选项： A、聚类模型属于无监督学习 B、聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构 C、经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高 D、聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加
- 2.聚类方法的核心问题是（）。 选项： A、属性约简 B、数据预处理 C、样本选择 D、样本间的相似性度量
- 3.无监督学习事先不知道数据集中数据、特征之间的关系，最常用的任务是（），自动的将数据集分成不同的簇。 选项： A:分类 B:聚类 C:回归 D:优化
- 4.聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能小，不同类别中的数据间的相似性尽可能大。（） 选项：A、Y、是 B、N、否
- 5.下列关于聚类标准的说法正确的是( )。 选项： A、簇内距离和簇间聚类尽可能大 B、 簇内距离和簇间聚类尽可能小 C、 簇内距离尽量大、簇间聚类尽可能小 D、 簇内距离尽量小、簇间聚类尽可能大
- 6.下列说法错误的是？选项： A:在聚类分析中，簇之间的相似性越大，簇内样本的差别越大，聚类的效果就越好; B:聚类分析可以看作是一种非监督的样本分组过程; C:k均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定; D:k均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置有关
- 7.以下关于机器学习任务聚类的描述，错误的是（） 选项： A:聚类是通过分析、将输入数据划分成若干个类簇的机器学习任务 B:同一类簇的数据之间具有内在关系 C:聚类的类簇是通过分析得到的 D:聚类需要通过训练数据预先训练模型
- 8.以下关于聚类描述错误的是（）。选项： A:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中 C:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 D:聚类是无监督学习
- 9.以下关于聚类描述错误的是( )。A．聚类是对相似实例进行归类的一种操作B．簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果C．聚类是无监督学习D．聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
- 10.以下关于聚类描述错误的是( )。A.聚类是对相似实例进行归类的一种操作B.簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果C.聚类是无监督学习D.聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
- 11.以下关于聚类描述错误的是（）。选项： A:聚类是对相似实例进行归类的一种操作 B:簇是聚类对数据集进行相似分组后产生的结果 C:聚类是无监督学习 D:聚类是将数据集中的实例聚集到某个预先已知的类别中
- 12. 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果，下面对这一视角描述不正确的是（ ）选项： A:最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小 B:每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合 C:每个簇类的方差累加起来最小 D:每个簇类的质心累加起来最小
- 13.下列关于分类与聚类的描述中,哪一项是错误的?( )A.分类是根据有标注数据集来训练模型,属于有监督学习B.聚类是根据无标注数据集来训练模型,属于无监督学习C.聚类根据数据自身的分布特性或结构自动聚集成簇,形成类别概念D.给定无标注数据集 ,聚类算法需将数据集 划分成若干个可重叠的簇
- 14.聚类分析是一种无监督学习算法，它通过将数据分成几个簇来发现数据中的相似性和差异性。
- 15. 以下说法正确的是( ) 选项： A: 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。 B:寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式 C:数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。 D:在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。
- 16.以下说法正确的是( )。 选项： A:关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则 B:寻找模式和规则主要是对数据进行干扰,使其符合某种规则以及模式 C:数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好地完成描述数据、预测数据等任务 D:在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差
- 17. 聚类，就是把整个数据集分成不同的“簇”，并且要使簇与簇之间的区别尽可能的（），而簇内的数据样本则差异尽可能的（） 选项： A、 小，大 B、 大，小 C、 大，大 D、 小，小
- 18.下列说法正确的是（ ）o 选项： A:关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则 B:寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式 C:数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能.更好地完成描述数据、预测数据等任务 D:在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差
- 19.下列说法正确的是( )。 选项： A:关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则 B:寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式 C:数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好地完成描述数据、 预测数据等任务 D:在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差
- 20.下列说法正确的是( ) 选项： A:关联规则挖据过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则 B:寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式 C:数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好地完成描述数据、预测数据等任务 D:在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差
