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下列既可以删除数据框的行也可以删除数据框列的方法是( )
选项:
A:.drop()
B:.pop()
C:del
D:其它均可以
也可以
删除
既可以
发布时间:
2024-05-23 19:09:43
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1.
下列既可以删除数据框的行也可以删除数据框列的方法是( ) 选项: A、其它均可以 B、del C、.drop() D、.pop()
2.
可以对DataFrame数据框进行的操作是( )。 选项: A:可以删除一行数据 B:可以增加一行数据 C:可以删除一列数据 D:可以增加一列数据
3.
df是数据框类型对象,删除数据框中重复数据的语句是( )。 选项: A、df.drop_duplicates() B、其它均正确 C、df.drop_duplicates(inplace=False) D、df.drop_duplicates(inplace=True)
4.
下面关于数据更新的说法中,错误的是:选项: A:append只能在最后一行后添加新行; B:insert可以在任何行前后添加新行; C:drop可以删除行,也可以删除列; D:update可以更新数据行
5.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。选项: A:执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B:使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C:使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D:使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
6.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
7.
在Python环境中,已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df,则以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
8.
若DataFrame对象df中存在重复数据,执行该对象的drop_duplicates方法,则以下说法不正确的是( )。选项: A:可以将df中所有的重复数据真正删除 B:只能删除df中行完全重复的所有数据 C:可以删除df中指定列完全重复的所有数据 D:删除重复数据后,行索引保持不变
9.
下列关于缺失值检测的说法,正确的是( )。 选项: A、null和notnull可以对缺失值进行处理 B、dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C、fillna方法中用来替换缺失值只能是数据框 D、pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
10.
删除数据框中缺失值的方法是( )。 选项: A、cut B、delete C、dropna D、以上都可以
11.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是(B) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
12.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是() 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
13.
在Word 2010中,选定整个表格后,接Del键,可以()。选项: A:删除整个表格 B:清除整个表格内容 C:删除整个表格的内框线 D:删除整个表格的外框线
14.
在Pandas中,以下哪个方法可以用于删除一列数据? 选项: A、drop() B、erase() C、delete() D、remove()
15.
列表框控件仅用来显示或选择数据,不能输入数据;组合框是列表框和文本框的组合,既可以选择数据,又可以输入数据。(
)
16.
在Pandas中,() 函数用于删除数据框中的重复行。
17.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( ) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,还可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:Pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
18.
以下关于缺失值检测的说法中,错误的是( )。 选项: A:null 和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fllna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的 internolate模块包含了多种插值方法
19.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 选项: A:null和 notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna 方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fllna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate 模块包含了多种插值方法
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