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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
数据
融合
城市
发布时间:
2024-06-14 11:47:23
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1.
下列选项中,不属于智慧城市项目建设中数据融合类标准的是?()A、云计算技术B、数据融合与处理C、数据汇聚及存储D、结构化与非结构化的虚拟数据模型
2.
哪些技术属于大数据的关键技术()。 A:虚拟化技术和云计算平台技术 B:大数据安全技术和大数据关键设备技术 C:海量数据的存储技术 D:数据预处理技术 E:新型数据挖掘和分析技术
3.
大数据处理流程顺序一般为( )。A.数据存储——数据采集与预处理——数据挖掘——数据呈现B.数据采集与预处理——数据挖掘——数据存储——数据呈现C.数据采集与预处理——数据存储——数据呈现——数据挖掘D.数据采集与预处理——数据存储——数据挖掘——数据呈现
4.
大数据技术包含数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理、数据分析及挖掘以及数据可视化等多个关键技术。 选项:A、正确B、错误
5.
保险大数据的处理通常需要数据存储与管理技术、数据采集与预处理技术、数据分析与挖掘技术和( )这几类关键技术。 选项: A:数据可视化技术 B:数据存储与处理技术 C:数据传输技术 D:数据背书技术
6.
大数据关键技术包含数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据分析与可视化、数据安全等。 选项: A:正确 B:错误
7.
81. 下列中不是数据挖掘处理过程的是( )。 选项: A:A.数据预处理 B:B.数据融合 C:C.数据挖掘 D:D.数据挖掘结果的评估与表示
8.
大数据技术主要包括()几个方面。 A.数据采集B.数据存储和管理C.数据处理与分析D.数据安全和隐私保护
9.
大数据必须采用分布式架构对海量数据进行分布式数据挖掘,这使它必须依托()的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术
10.
哪些技术属于大数据的关键技术。( )选项: A:虚拟化技术和云计算平台技术 B:大数据安全技术和大数据关键设备技术 C:海量数据的存储技术 D:数据预处理技术
11.
哪些技术属于大数据的关键技术。( )选项: A:数据预处理技术 B:大数据安全技术和大数据关键设备技术 C:虚拟化技术和云计算平台技术 D:海量数据的存储技术
12.
交通信息采集和处理的技术难点包括? 选项: A、数据安全、数据隐私、数据融合 B、数据采集、数据存储、数据分析 C、数据清洗、数据挖掘、数据可视化 D、数据真实性、数据完整性、数据一致性
13.
哪些技术属于大数据的关键技术。( ) A、虚拟化技术和云计算平台技术 B、大数据安全技术和大数据关键设备技术 C、海量数据的存储技术 D、数据预处理技术
14.
以下( )属于大数据的关键技术。选项: A:虚拟化技术和云计算平台技术; B:海量数据的存储技术; C:大数据安全技术和大数据关键设备技术; D:数据预处理技术
15.
以下( )属于大数据的关键技术。选项: A:海量数据的存储技术; B:数据预处理技术; C:虚拟化技术和云计算平台技术; D:大数据安全技术和大数据关键设备技术
16.
大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。选项: A:智能计算 B:云计算 C:自动计算 D:集合计算
17.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( ) 选项: A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
18.
大数据处理的流程为( ) 选项: A、数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据呈现 B、数据预处理、数据采集、数据存储、数据挖掘、数据呈现 C、数据采集、数据存储、数据预处理、数据挖掘、数据呈现 D、数据采集、数据挖掘、数据预处理、数据存储、数据呈现
19.
哪些技术属于大数据的关键技术?() 选项: A:虚报化技术和云计算平台技术 B:大数据安全技术和大数据关键设备技术 C:海量数据的存储技术 D:数据预处理技术 E:新型数据挖掘和分析技术
20.
云计算的关键技术包含()。 选项: A、虚拟化技术 B、编程模型 C、海量数据分布存储技术和海量数据管理技术 D、云计算平台管理技术
21.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为( )(多选题)选项: A:数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。; B:数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。; C:机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。; D:两者是相互独立的两种数据处理技术。
22.
机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为()(多选题) 选项: A、数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B、数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C、机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。 D、两者是相互独立的两种数据处理技术。
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