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语句dataframe.dropna(thresh=len( )∗0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过90%则删除该列。(×)
语句
发布时间:
2024-04-18 17:17:45
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相关试题
1.
(判断题)语句 dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过 90%则删除该列。• 选项: A:正确 B:错误
2.
47.语句dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1) 表示如果某列的缺失值超过90%则删除该列。 ( )(0.25分) 选项: A:正确 B:错误
3.
DataFrame.dropna()中的参数how取值为 时表示行/列的全部值都为缺失值才会进行移除。
4.
若df是pandas中的DataFrame对象,使用df.dropna(axis = 1)可以删除缺失值所在的列。 选项: A:正确 B:错误
5.
下列关于INSERT语句使用正确的是( ) 。 选项: A、 可以在INSERT语句的VALUES指定计算列的值 B、 以使用INSERT语句插入一个空记录 C、 如果没有为列指定数据,则列值为空值 D、 如果列设置了默认值,则可以不为该列提供数据
6.
若DataFrame对象df存储的数据集中存在不同程度的缺失值NaN,则执行该对象的dropna方法删除这些缺失值时,以下说法正确的是( )。选项: A:对象df中的原数据会始终保持不变 B:若参数axis=0,只要某行中存在缺失值,该行数据将被全部删除 C:若参数axis=0且每行都存在缺失值,df将成为一个空的DataFrame对象 D:若参数axis=1且每列都存在缺失值,df将成为一个空的DataFrame对象
7.
下列对dataframe的操作,说法正确的是()df.dropna(thresh=2) 选项: A:当thresh=2时,每一行有≥2个空值,整行数据删除 B:当thresh=2时,每一列有≥2个空值,整行数据删除 C:当thresh=2时,每一列有>2个空值,整行数据删除 D:当thresh=2时,每一行有>2个空值,整行数据删除
8.
函数drop(labels,axis,inplace)中的参数axis=1表示()。 选项: A、删除整个Dataframe的数据 B、随机删除数据 C、按行删除数据 D、按列删除数据
9.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
10.
pandas中的DataFrame对象在做丢弃缺失值处理时,关键字参数how=( )表示只要该行或该列存在一个缺失值时,就丢弃该行或该列。
11.
如果为某个列定义了主键约束,则该列的值可以重复。
12.
进行数据处理时,如果一行或一列中绝大部分数据缺失,那么该行或列应该如何处理。( )选项: A:将缺失值替换 B:忽略缺失值,不影响分析结果 C:重新获取数据 D:删除缺失值所在的行或列
13.
语句combined.drop(['SalePrice'], axis=1, inplace=True)中的drop()函数表示从数据集中删除数据,下面描述不正确的是:选项: A:(1) drop()函数只能删除列; B:(2) drop()函数可以删除行; C:(3) drop()函数可以一次删除多列或多行; D:(4)参数inplace=True,表示直接在数据集combined上删除
14.
【判断】删除缺失值所在的行使用的是 dropna(axis=1) :
15.
智慧职教: 默认约束用来强制数据的( ),它为表中某列建立一个默认值,当用户插入记录时,如果没有为该列提供输入值,则系统会自动将默认值赋给该列。
16.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。( )选项: A:对 B:错
17.
DataFrame.dropna()函数的thresh参数值为6时表示________。
18.
语句df.drop([‘SalePrice’],axis=1,inplace=True)中的drop()函数表示从数据集中删除数据,下面描述不正确的是 ( ) 选项: A、drop()函数只能删除列 B、drop()函数可以删除行 C、drop()函数可以一次删除多列或多行 D、参数inplace=True,表示直接在数据集df上删除
19.
若给某列设置了默认约束,当插入数据时如果没给该列值,系统会自动给该列输入默认值。()选项: A:正确; B:错误
20.
若给某列设置了默认约束,当插入数据时如果没给该列值,系统会自动给该列输入默认值。() 选项: A、正确 B、错误
21.
无特殊情况下,如果某个属性(列数据)缺失了95%的数据,并且重要性较低,可以直接删除该列数据。 选项: A:正确 B:错误
22.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0,how = "all")表示所有值均为缺失值才删除该行。( )选项: A:对 B:错
23.
关于Delete语句,下列说法错误的是( ) A: Delete语句不能删除单个列的值,只能删除整行数据 B: 要删除单个列的值,可以使用Update语句,将其更新为Null C: Delete语句只能删除表中的数据 D: Delete语句也能删除表本身
24.
在建立一个数据库表时,如果设置某一列的默认值为0,则说明( )。选项: A:该列的数据不可更改; B:当插入数据行时,必须指定该列值为0; C:当插入数据行时,如果没有指定该值,那么该列值为0; D:当插入数据行时,无须显式指定该列值
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