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相关试题
- 1.按自变量和因变量之间的关系可分为（ ）选项： A:一元线性回归; B:多元线性回归; C:线性回归; D:非线性回归
- 2.[单选题]如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为（ ）。 A 一元非线性回归分析 B 多元非线性回归分析 C 一元线性回归分析 D 多元线性回归分析
- 3.回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型划分，可分为()。 选项： A、一元回归分析 B、多元回归分析 C、线性回归分析 D、非线性回归分析
- 4.只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）（1.0） 选项：A、正确B、错误
- 5.只有一个自变量的线性回归，称为一元线性回归，又称()。A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
- 6.只有一个自变量的线性回归，称为一元线性回归，又称()。A．直线回归B．多元线性回归C．相关分析D．回归分析
- 7.多元线性回归分析的自变量与多个因变量呈现线性关系。选项： A:对 B:错
- 8.[多选题]根据自变量与因变量的关系，可将回归方程分为（ ）。 A 非线性回归方程 B 线性回归方程 C 一元回归 D 多元回归
- 9.多元线性回归与简单线性回归相比（ ） 选项： A:简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B:多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中，减少模型设定误差 C:简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D:多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数 E:多元线性回归模型比简单线性回归模型对问题的分析更加完整
- 10.以下有关回归分析说法正确的是？ 选项： A、回归分析分为线性回归和非线性回归 B、 一元线性回归分析是利用直线拟合离散点，采用最小二乘估计 C、 非线性回归采用曲线（面）拟合 D、 研究自变量与因变量之间的关系
- 11.只有一个自变量的线性回归这是（ ）A．一元线性回归B．二元线性回归方程C．多元线性回归方程D．N元线性回归
- 12.Logistic回归与多重线性回归比较 选项： A、Logistic回归的自变量是分类变量 B、 多重线性回归的因变量是分类变量 C、 Logistic回归和多重线性回归的因变量都可以是分类变量 D、 Logistic回归的因变量必须是分类变量 E、 多重线性回归的自变量必须是分类变量
- 13.多元线性回归分析的原理与一元线性回归分析完全相同
- 14.【单选题】在多元回归分析中,对回归方程做方差分析,检验统计量F值反映的是 A. 所有自变量与因变量是否存在线性回归关系 B. 部分自变量与因变量是否存在线性回归关系 C. 自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强 D. 回归方程的拟合优度
- 15.回归分析按变量多少进行分类，可分为（）。选项： A:简单（一元）回归; B:复（多元）回归; C:线性回归; D:非线性回归
- 16.（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。A．一元线性回归B．二元线性回归C．多元线性回归D．非线性回归
- 17.（ ）方法属于回归预测方法。 选项： A:一元回归分析预测法 B:多元回归分析预测法 C:线性预测回归 D:非线性预测回归
- 18.多元线性回归分析可以确定多个自变量对于因变量的数量关系。 选项： A:正确 B:错误
- 19.对于多元线性回归方法，叙述正确的是 选项： A:常用R方描述模型的拟合程度 B:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法 C:当有多个自变量可以同时影响因变量时，可以考虑建立多元线性回归模基 D:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量
- 20.关于线性与非线性模型，下列说法错误的是（） 选项： A、线性模型是机器学习中应用最广泛的模型，指通过样本特征线性组合来进行预测的模型 B、根据自变量数目，线性回归可分为一元线性回归和多元线性回归 C、logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域 D、Softmax回归与支持向量机SVM属于非线性模型
