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相关试题
- 1.下列关于时间序列模型错误的是（）。 选项： A、时间序列模型时按照时间的先后顺序所取得的一系列数据 B、时间序列回归模型的因变量时二分变量 C、时间序列预测的常用方法包括回归预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型 D、ARIMA模型可以工具一个时间序列的历史数据对未来的数据进行预测，不需要另外的自变量
- 2.随机型时间序列预测方法用随机型时间序列模型进行预测。常用的模型包括（ ）。选项： A:时间序列分解模型 B:自回归模型 C:移动平均模型 D:求和自回归移动平均模型
- 3.ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。 选项： A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型
- 4.ARIMA(1,1,1)模型是（ ）选项： A:非平稳时间序列模型; B:差分平稳模型 ; C:平稳时间序列模型 ; D:方差非齐性模型
- 5.ARIMA(1,1,1)模型是（ ） 选项： A、非平稳时间序列模型 B、差分平稳模型 C、平稳时间序列模型 D、方差非齐性模型
- 6.ARIMA(1,1,1)模型是（ ）选项： A:非平稳时间序列模型; B:差分平稳模型 ; C:平稳时间序列模型 ; D:方差非齐性模型
- 7.关于ARIMA(p,d,q)模型的说法，正确的有选项： A:当d=0时，模型为平稳时间序列模型。; B:当p=0时，模型简化为IMA(d,q),为平稳时间序列模型。; C:当q=0时，模型简化为ARI(p,d),为非平稳时间序列模型。; D:当p=q=0，d=1时，模型为随机游走模型，为平稳序列模型。
- 8.可以应用时间序列模型准确地通过对历史数据分析预测未来发生的结果。（ ）选项： A:对 B:错
- 9.下列不属于单变量时间预测模型的是（） 选项： A、指数平滑法预测模型 B、ARIMA预测模型 C、灰色预测模型 D、VAR预测模型
- 10.应用最广泛的时间序列模型是A.指数平滑模型B.移动平均模型C.回归趋势模型D.指数曲线模型
- 11.[单选题]应用最广泛的时间序列模型是 A 指数平滑模型 B 移动平均模型 C 回归趋势模型 D 指数曲线方程
- 12.[单选题]应用最广泛的时间序列模型是() A 指数平滑模型 B 移动平均模型 C 回归趋势模型 D 指数曲线方程
- 13.服务预测技术的基本模型包括哪些？ 选项： A、时间序列模型 B、动态模型 C、主观模型 D、因果模型
- 14.服务预测技术的基本模型包括哪些？选项： A:主观模型 B:动态模型 C:因果模型 D:时间序列模型
- 15.时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。（) 选项：A、时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。()
- 16.ARIMA(1,1,1)模型是（ ） A 非平稳时间序列模型 B 平稳时间序列模型 C 差分平稳模型 D 方差齐性模型 E 方差非齐性模型选项： A:A; B:B; C:C; D:D; E:E
- 17.时间序列模型预测中,动态预测的效果一定优于静态预测的效果
- 18.当考虑（）这几个问题时，我们可以使用时间序列模型（如ARMA系列模型）对时间序列变量的样本进行分析和预测选项： A:当我们将时间序列变量作为被解释变量时，由于许多解释变量无法被直接观测，可能无法基于因果关系构造出令人满意的回归模型; B:对于一个时间序列，如果增长趋势在时间序列历史数据的波动中占主导地位，那么我们是否可以认为时间序列在未来会继续增长？; C:对于一个时间序列，如果时间序列的波动呈现出了循环或周期性的特征，那么我们是否可以用历史数据来直接推测其未来的走向？; D:Hausman检验认为应当在面板数据的分析过程中考虑不随时间变化的个体效应
- 19.时间序列分析可以根据历史数据对未来进行预测，以下哪个是常见的时间序列算法模型 () 选项：A、RSIB、MACDC、ARMAD、KNN
- 20.ARIMA是一种用于时间序列预测的常见统计模型。（ ）选项： A:对 B:错
