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欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性
选项:
A:正确;
B:错误
相似性
属性数据
度量
发布时间:
2024-05-14 19:01:20
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1.
欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性。( ) 选项: A:对 B:错
2.
在高维空间中,我们经常采用欧式距离作为数据之间的相似性度量。 (1.0) 选项: A:正确 B:错误
3.
在高维空间中,我们经常采用欧式距离作为数据之间的相似性度量。
4.
卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性 选项: A:正确; B:错误
5.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性。( )选项: A:对 B:错
6.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性。( ) 选项: A、对 B、错
7.
相关系数用来度量标称属性数据的相关性( ) 选项: A:对 B:错
8.
图像像素间的相似性度量常采用的距离度量有A.绝对距离B.欧氏距离C.光谱距离D.马氏距离
9.
用于度量样本点之间距离的距离度量函数有( )。(单选)选项: A:连续属性距离度量函数; B:离散属性距离度量函数; C:混合属性距离度量函数; D:以上都是
10.
以下的( )相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性。 选项: A、Jaccard相似系数 B、欧氏距离 C、闵可夫斯基距离 D、曼哈顿距离
11.
以下的( )相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性。A 选项: A:Jaccard相似系数 B:欧氏距离 C:闵可夫斯基距离 D:曼哈顿距离
12.
以下的哪种相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性( ) 选项: A:欧氏距离 B:闵可夫斯基距离 C:Jaccard相似系数 D:曼哈顿距离
13.
以下的哪种相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性选项: A:欧氏距离; B:闵可夫斯基距离; C:Jaccard相似系数; D:曼哈顿距离
14.
以下的哪种相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性( )选项: A:曼哈顿距离 B:欧氏距离 C:Jaccard相似系数 D:闵可夫斯基距离
15.
以下的哪种相似性度量方法能够直接计算类别属性的相似性() 选项: A、欧氏距离 B、闵可夫斯基距离 C、Jaccard相似系数 D、曼哈顿距离
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