下面这段代码是有关机器学习中数据集处理的，描述代码完成的工作，或 对代码进行注释。 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris(　　) X = iris.data y = iris.target X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) (　　) 导入数据集 划分为测试和训练数据集 测试数据集占 20%