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不同于懒惰学习,急切学习需要在训练阶段就对样本进行处理。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-19 21:08:06
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1.
在训练阶段就对样本进行学习处理的方法是急切学习。选项: A:对 B:错
2.
判断题、在训练阶段就对样本进行学习处理的方法是急切学习。选项、 选项: A:对 B:错
3.
【判断题】 (10分) 在训练阶段就对样本进行学习处理的方法是急切学习。 选项: A:错 B:对
4.
在训练阶段就对样本进行学习处理的方法是急切学习。A.正确B.错误
5.
KNN是一种“急切学习”,在训练阶段就对样本进行学习处理。 选项: A:正确 B:错误
6.
【判断题】在训练阶段就对样本进行学习处理的方法是急切学习。( ) 选项: A:正确 B:错误
7.
懒惰学习是指在训练阶段(),训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。 选项: A:训练样本进行学习 B:改变训练样本 C:对训练样本不进行操作 D:对训练样本进行保存
8.
单选题、懒惰学习是指在训练阶段(),训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。选项、 选项: A:改变训练样本 B:对训练样本进行保存 C:对训练样本不进行操作 D:对训练样本进行学习
9.
【单选题】 (10分) 懒惰学习是指在训练阶段(),训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。 选项: A:对训练样本不进行操作 B:对训练样本进行学习 C:改变训练样本 D:对训练样本进行保存
10.
对于未标记的训练样本进行学习,以发现这些样本中的结构知识,该学习方法称为:监督学习。( )选项: A:对 B:错
11.
监督学习需要基于标记数据进行模型训练,然后利用学习到的关系对新样本进行分类,即给出标记判断。( ) 选项:A、对 B、错
12.
机器学习流程中,预处理是对哪组数据集进行处理()。 选项: A:原始样本集 B:特征样本集 C:训练数据集 D:测试数据集
13.
分类学习任务中,若不同类别的训练样本数目差别很大时,对学习过程没有明显影响选项: A:对 B:错
14.
创新力需要在扎实学习和实践训练中不断开发和提升。 选项: A:对 B:错
15.
【判断题】 分类学习任务中,若不同类别的训练样本数目差别很大时,对学习过程没有明显影响 选项: A、对 B、错
16.
判断题、分类学习任务中,若不同类别的训练样本数目差别很大时,对学习过程没有明显影响选项、 选项: A:错 B:对
17.
(0.25分)【单选题】样本数据类别未知,需要根据样本间的相似性对样本集进行分类的是() 选项: A、监督学习 B、非监督学习 C、训练 D、测试
18.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
19.
【判断题】 (5分) 分类学习任务中,若不同类别的训练样本数目差别很大时,对学习过程没有明显影响 选项: A:错 B:对
20.
(判断题)KNN没有显式的训练过程,它在训练阶段只是把数据保存下来,训练时间开销为0,等收到测试样本后进行处理。• 选项: A: 对• B: 错
21.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。选项: A:对 B:错
22.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A:对 B:错
23.
监督式学习无需对样本进行标注。
24.
监督式学习无需对样本进行标注。
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