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Apriori算法所基于的先验性质是:非频繁项集的超集必定是非频繁的
算法
超集
先验性
发布时间:
2024-04-08 09:14:23
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1.
Apriori使用到的关于频繁项集的先验知识:如果一个项集是非频繁的,那么它的所有超集也是非频繁的。 选项: A:正确 B:错误
2.
Apriori算法所利用的先验性质是指所有频繁项集的非空子集也一定是频繁的,如果一个候选项集存在一个非频繁非空子集,则其一定不是一个频繁项集
3.
下列关于Apriori算法说法错误的是 ( )。 选项: A、频繁项集的非空子集也是频繁项集 B、 频繁项集是支持值大于阈值的项集 C、 Apriori算法运算过程中不需要找出所有的频繁项集 D、 Apriori算法可由收集到的频繁项集产生强关联规则
4.
简述Apriori算法关于频繁项集的性质
5.
如果一个项集是不频繁的, 则其所有的超集都是不频繁的。利用这一性质可以简化Apriori算法中的计算过程。选项: A:正确; B:错误
6.
Apriori算法具有这样一条性质:任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。选项: A:对 B:错
7.
Apriori先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
关于Apriori 算法以下表述错误的是()选项: A:置信度是指一个项集或者规则在所有事物中出现的频率; B:如果一个项集是频繁的,则它的所有子集一定也是频繁的; C:如果一个项集是非频繁的,则它的所有超集也一定是非频繁的; D:包含0个或多个项的集合被称为项集
9.
关于Apriori 算法以下表述错误的是() 选项:A:置信度是指一个项集或者规则在所有事物中出现的频率 B:如果一个项集是频繁的,则它的所有子集一定也是频繁的 C:如果一个项集是非频繁的,则它的所有超集也一定是非频繁的 D:包含0个或多个项的集合被称为项集
10.
简述关联规则产生的两个基本步骤。算法是从事务数据库中挖掘布尔关联规则的常用算法,该算法利用频繁项集性质的先验知识,从候选项集中找到频繁项集。请简述Apriori算法的基本原理。
11.
下列对关联规则的描述中,不正确的是()。选项: A:频繁项集的子集也一定是频繁的; B:若一个项集是非频繁的,则它的超集有可能是频繁的; C:Apriori算法是关联规则的经典技术; D:连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
12.
设有项目集X,X1是X的一个子集,则下列结论中成立的是( )。选项: A:如果X1是非频繁项集,则X也是非频繁项集 B:如果X是非频繁项集,则X1也是非频繁项集 C:如果X是频繁项集,则X1也是频繁项集 D:如果X1是频繁项集,则X也是频繁项集
13.
设X 和 Y是数据集 中的项目子集,使用Apriori性质剪枝,利用了以下哪一条性质() 选项: A:若X ⊆ Y ,则support(X)>= support(Y) B:若X ⊆ Y,且X 是非频繁项目集,则Y 也是非频繁项目集,即任意弱项目集的超集都是弱项集。 C:若X ⊆ Y ,如果Y 是频繁项目集,则X 也是频繁项目集,即任意大项集的子集都是大项集。 D:以上均不是。
14.
就是如果一个项集是非频繁的,那么它的所有超集都是非频繁的。(A) 选项: A:正确 B:错误
15.
如果一个项集是非频繁的,它的所有超集一定是非频繁的 选项: A:正确 B:错误
16.
就是如果一个项集是非频繁的,那么它的所有超集都是非频繁的。( ) 选项: A: 对 B: 错
17.
就是如果一个项集是非频繁的,那么它的所有超集都是非频繁的。( ) 选项: A:正确 B:错误
18.
设有项目集X,X1是X的一个子集,则下列结论中成立的是( )。选项: A:如果X是频繁项集,则X1也是频繁项集 B:如果X1是频繁项集,则X也是频繁项集 C:如果X是非频繁项集,则X1也是非频繁项集 D:如果X1是非频繁项集,则X也是非频繁项集
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