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信息熵是信息论中一个重要的概念,用于衡量信息的不确定性。
选项:
A:正确
B:错误
不确定性
重要的
信息论
发布时间:
2024-06-12 17:14:40
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1.
以下关于信息熵,说法不正确的是( )。 选项:A、信息熵源于信息论,信息论是由香农在 1948 年提出,主要是通过数学的办法解决了信息通信问题。B、信息熵就可以度量全体信源的不确定性。C、信息熵越大,图像灰度值分布越均匀,随机性越弱。D、信息熵可以用于图像加密性能的评价。
2.
关于信息熵的描述错误的是A.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度B.信息的不确定性越大则熵越小C.信息的不确定性越大则熵越大
3.
关于熵的概念,下面说法错误的是()。 选项: A、信息熵用来衡量事件不确定性的大小 B、按照某一特征进行划分的信息增益与数据集合关于这个特征的信息熵的比值称为信息增益率 C、信息增益表示某一特征的信息对类标签的不确定性减少的程度 D、信息熵不具有可加性
4.
关于信息熵,下列说法正确的是。A、一个系统越是有序,信息熵就越高B、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量C、变量的不确定性越大,熵也就越大D、信息熵是对信息源整体不确定性的度量
5.
以下关于“熵”、“信息熵”的有关内容描述不正确的是( )选项: A:不确定性越大,信息量就越大,信息熵也越大; B:学者杰恩斯提出了“信息熵”的概念,把熵作为一个随机事件的“不确定性”或信息量的量度; C:“熵”是一个系统的“内在的混乱程度”; D:最大熵原理的主要思想是在已知部分知识的前提下,对于未知分布最合理的推断。
6.
信息熵是事件不确定性的度量,信息熵越大,说明不确定性()
7.
中国大学MOOC: 信息熵是事件不确定性的度量,信息熵越小,说明不确定性( )。
8.
信息熵是事件不确定性的度量,信息熵越小,说明不确定性( )。 选项: A:越小; B:不变; C:越大; D:不能确定
9.
信息熵是事件不确定性的度量,信息熵越小,说明不确定性( ) 选项: A:越小 B:不变 C:越大 D:不能确定
10.
信息熵是事件不确定性的度量,信息熵越大,说明不确定性( )。 选项: A:越小; B:不变; C:越大; D:不能确定
11.
信息熵是事件不确定性的度量,信息熵越大,说明不确定性( )。A、越小B、不变C、越大D、不能确定
12.
信息论发展分为三个阶段,( )不属于这三个阶段。选项: A:经典信息论; B:基础信息论; C:一般信息论; D:广义信息论
13.
极限熵反应了信源的平均不确定性,信源的实在信息在数值上等于极限熵。 选项: A、正确 B、错误
14.
下面关于信息熵的描述中错误的是: 选项: A:热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。信息熵概念的提出受到了热力学中的热熵的概念的启发; B:信息熵由Shannon提出,信息熵的概念可以用来描述信源的不确定度; C:信息熵是通信领域的概念,和机器学习以及深度学习无关; D:在深度学习中,经常使用交叉熵来表征两个变量概率分布P, Q(假设P表示真实分布, Q为模型预测的分布)的差异性。
15.
【判断题】香农的信息论认为,信息是用来消除不确定性的东西。()
16.
下面关于信息熵的描述中错误的是: 选项: A、热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。信息熵概念的提出受到了热力学中的热熵的概念的启发 B、信息熵由Shannon提出,信息熵的概念可以用来描述信源的不确定度 C、信息熵是通信领域的概念,和机器学习以及深度学习无关 D、在深度学习中,经常使用交叉熵来表征两个变量概率分布P, Q(假设P表示真实分布, Q为模型预测的分布)的差异性。
17.
下面关于信息熵的描述中错误的是: A: 热力学中的热熵是表示分子状态混乱程度的物理量。信息熵概念的提出受到了热力学中的热熵的概念的启发 B: 信息熵由Shannon提出,信息熵的概念可以用来描述信源的不确定度 C: 信息熵是通信领域的概念,和机器学习以及深度学习无关 D: 在深度学习中,经常使用交叉熵来表征两个变量概率分布P, Q(假设P表示真实分布, Q为模型预测的分布)的差异性。
18.
信息论的创始人香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出:“信息是用来消不确定性的东西”。 选项: A:正确 B:错误
19.
极限熵反应了信源的平均不确定性,信源的实在信息在数值上等于极限熵,DMS的单符号熵就等于该信源的极限熵。 选项:A:正确 B:错误
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