某大样本数据集的缺失值占比约10%。数据分析师小A首先删除了所有有缺失值的样本,建立了回归模型。然后用某种方法进行了缺失值处理后,重新建立了回归模型,发现模型的VIF值较之前有了很大的增幅。请问小A有可能采用的哪种方法进行的缺失值处理?() 选项: A:均值填补 B:K-means聚类填补 C:回归填补 D:忽略缺失值的极大似然估计 有可能 数据集 分析师 发布时间:2024-04-15 18:25:07