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某大样本数据集的缺失值占比约10%。数据分析师小A首先删除了所有有缺失值的样本,建立了回归模型。然后用某种方法进行了缺失值处理后,重新建立了回归模型,发现模型的VIF值较之前有了很大的增幅。请问小A有可能采用的哪种方法进行的缺失值处理?()
选项:

A:均值填补
B:K-means聚类填补
C:回归填补
D:忽略缺失值的极大似然估计

发布时间:2024-04-15 18:25:07
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