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监督学习的典型算法包括( )
选项:
A:K均值聚类
B:支持向量机
C:遗传算法
D:主成分分析(PCA)
算法
遗传算法
均值
发布时间:
2024-05-09 21:29:24
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相关试题
1.
以下哪个算法通常用于分类问题?A、线性回归B、K均值聚类C、主成分分析D、支持向量机
2.
问题:下列哪个算法最常用于分类问题?A、线性回归B、K-均值聚类C、支持向量机D、主成分分析
3.
以下哪些算法属于无监督学习算法? 选项: A、空间聚类 B、 主成分分析 C、 Q—learning D、 支持向量机
4.
选择题:下列哪个机器学习算法是监督学习算法?A、K均值聚类B、支持向量机C、层次聚类D、朴素贝叶斯
5.
下列哪个是监督学习?A、K-近邻算法B、支持向量机C、决策树D、K-均值聚类
6.
以下哪个机器学习算法是监督学习算法?( )A、K-近邻算法(K-NN)B、支持向量机(SVM)C、决策树D、K-均值聚类算法
7.
下面哪些是常用的非监督分类算法?( )选项: A:K-means算法 B:支持向量机(SVM) C:期望最大化(EM)算法 D:主成分分析(PCA)
8.
下列不属于有监督机器学习的典型方法的是选项: A:聚类; B: K近邻算法; C:决策树算法; D:支持向量机
9.
下列不属于监督学习的是( )。 选项: A、支持向量机 B、 决策树 C、 K近邻 D、 K均值聚类
10.
下面算法中,属于监督式学习的算法为哪些 选项: A、聚类算法 B、决策树 C、支持向量机 D、K-近邻算法
11.
以下机器学习算法中,属于聚类算法的是A.K均值算法B.逻辑回归C.线性回归D.支持向量机
12.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 > D:密度聚类
13.
你有一个包含1000个标记样本和9000个未标记样本的数据集,希望在有限的标记成本下训练一个分类模型。哪种机器学习方法最适合用于这种情况? 选项: A:支持向量机(SVM) B:K均值聚类 C:主成分分析(PCA) D:半监督学习
14.
以下属于监督学习的模型和方法包括()。A.K近邻算法B.K均值算法C.决策树D.支持向量机
15.
下列哪个属于无监督学习算法?()A.判定树B.支持向量机C.K均值聚类D.朴素贝叶斯E.二叉树
16.
多选-以下属于监督学习的模型和方法包括().A.K近邻算法B.K均值算法C.决策树D.支持向量机
17.
对于高维数据,以下哪种方法可以用于减少数据维度? 选项: A: 梯度下降 B: 主成分分析(PCA) C: 支持向量机(SVM) D: K-近邻算法(KNN)
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