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相关试题
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1.（）是指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据等进行“清洗”，让数据变得规范、有效。 选项： A:
数据审查
B:数据清洗
C:数据转换
D:数据脱敏
- 2.(单选题) ( )指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据等进行“清洗”，让数据变得规范、有效。 选项： A:数据审查 B:数据清洗 C:数据转换 D:数据脱敏
- 3.（ ）是指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据等等进行”清洗“，使数据变得规范、有效。选项： A:数据审查 B:数据清洗 C:数据转换 D:数据脱敏
- 4.(单选题 ,1.0 分 )( )指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值 、 缺失值 、 异常 值、可疑数据等进行 “ 清洗 ” ，让数据变得规范、有效。 选项： A:数据审查 B:数据清洗 C:数据转换 D:数据脱敏
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5.数据清洗的类别分为（ ） 选项： A:
异常值的处理
B:重复值的处理
C:空值和缺失值的处理
D:冲突数据的处理
- 6.数据清洗是大数据领域不可缺少的环节，用来发现并纠正数据中可能存在的错误，针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用适当方法进行“清理”，使“脏”数据变为“干净”数据。选项： A:正确; B:错误
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7.39、数据清洗是对数据进行（ ）和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并保持数据一致性。 选项： A:
核对
B:检视
C:验证
D:重新审查
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8.在数据预处理阶段，数据合并到一致的存储介质中，使得数据挖掘更有效、挖掘模式更易理解，这一过程是()。 选项： A:
数据清洗
B:数据集成
C:数据归约
D:数据转换
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9.大数据处理的主要步骤有：( ) 选项： A:
数据采集
B:数据清洗
C:数据分析
D:数据可视化 -
10.One City的城市数据平台核心功能包括哪些。 选项： A:
数据汇聚
B:数据管理
C:数据清洗
D:数据服务
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11.常见的脏数据的类型有哪些 选项： A:
格式错误的值
B:重复值
C:逻错误的值
D:缺失值
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12.下列属于“脏数据”的是（ ） 选项： A:
无序数据
B:重复数据
C:错误数据
D:缺失数据
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13.某同学用Q检验法判断可疑值的取舍，是分以下几步进行，其中错误的是（）。 选项： A:
将测量数据按大小顺序排列
B:计算出可疑值与邻近值之差
C:计算舍弃商Q计
D:查表得Q表，Q表≥Q计舍弃可疑值
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14.某同学用Q检验法判断可疑值的取舍，分以下几步进行，其中错误的是 选项： A:
将测量数据按大小顺序排列
B:计算出可疑值与邻近值之差
C:计算舍弃商Q计
D:查表得Q表，Q表＞Q计舍弃可疑值
E:以上均不对
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15.跨境电商数据化运营的流程包括 选项： A:
数据化选品
B:关键词选择
C:确定运营目标、数据采集
D:数据清洗、数据分析、决策优化
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16.（）的目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 选项： A:
数据清洗
B:数据集成
C:数据变换
D:数据归约
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17.下列哪个是不完整数据产生的原因（） 选项： A:
数据收集工具的问题
B:数据收集时缺乏合适的值
C:数据传输中产生的错误
D:数据源不同所致
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18.下列关于为什么要做数据清理描述错误的是？ 选项： A:
数据有重复
B:数据有错误
C:数据有缺失
D:数据量太大
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19.关于大数据交易在发展过程中遇到的问题，下面描述错误的是？ 选项： A:
互联网数据马太效应显现
B:市场信用体系缺失，监管有待加强
C:大数据交易规则和标准缺乏
D:数据质量评价与估值定价已经很完善
- 20.下面关于p-值说法正确的是 选项： A、零假设正确性的概率 B、p-值是有关数据的概率，p-值给出了某总体的许多样本中，某一类数据出现的经常程度 C、p-值是指零假设不确时，得到所观测数据或更极端数据的概率 D、p-值是指零假设正确时，得到所观测数据或更极端数据的概率
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21.4.大数据分析是指对什么样的数据进行分析( ) 选项： A:
A、规模巨大
B:B、传统数据
C:C、个别数据
D:D、少量数据
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22.5.缺失值的处理方法有（ ）。 选项： A:
A.删除含有缺失值的数据
B:B.均值填充
C:C.手工填补
D:D.不处理
