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聚类属于无监督学习,其样本数据无需标注信息,因此有标注信息对聚类算法无帮助。( )
A:正确
B:错误
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发布时间:
2024-06-03 10:50:56
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相关试题
1.
聚类属于无监督学习,其样本数据无需标注信息,因此有标注信息对聚类算法无帮助。( )选项: A:对 B:错
2.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。
3.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
4.
在机器学习中,聚类算法用于对数据进行有监督学习。 出处:聚类算法是一种无监督学习 选项: A:正确 B:错误
5.
聚类算法属于无监督学习
6.
20.关于聚类描述不正确的是( )。 A: 聚类是一种无监督机器学习方式 B: 聚类的类别是已知的 C: 聚类的簇内关联越密切说明聚类方法越好 D: 聚类和分类区别在于数据是否标注
7.
20.关于聚类描述不正确的是( )。 选项: A、聚类是一种无监督机器学习方式 B、聚类的类别是已知的 C、聚类的簇内关联越密切说明聚类方法越好 D、聚类和分类区别在于数据是否标注
8.
【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签( label ) B. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
9.
数据聚类具有以下哪些特点?选项: A:聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别; B:聚类的依据是“样本间的相似程度”; C:聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的; D:数据聚类是典型的有监督学习
10.
数据聚类具有以下哪些特点?选项: A:聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别; B:聚类的依据是“样本间的相似程度”; C:聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的; D:数据聚类是典型的的有监督学习
11.
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?() 选项: A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习,聚类是有监督学习
12.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( )A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.集成学习
13.
降维、聚类是无监督学习算法
14.
下面有关分类和聚类的描述正确的是? 选项:A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D、分类是无监督学习,聚类是有监督学习
15.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法不正确的是( ) 选项: A、 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签) B、 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 C、 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 D、 对于监督学习任务,输入的数据可以没有类标签(label)
16.
关于有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项:A、对于有监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label) B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、有监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
17.
下列描述正确的的是( ) 选项: A: 分类和聚类都是有监督的学习 B: 分类和聚类都是无监督的学习 C: 分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D: 分类是无监督的学习,聚类是有监督的学习
18.
下列关于机器学习描述正确的是______。 选项: A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D、分类是无监督的学习,聚类是有监督的学学
19.
监督式学习无需对样本进行标注。A.正确B.错误
20.
监督式学习无需对样本进行标注。A.正确B.错误
21.
下列哪个描述是正确的?@ 回归为监督类学习(即有指导的学习),聚类是无监督类学习(即无指导的学习)。 选项: A: 回归和聚类都是有指导的学习 B: 回归和聚类都是无指导的学习 C: 回归是有指导的学习,聚类是无指导的学习 D: 回归是无指导的学习,聚类是有指导的学习
22.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( ) 选项: A:监督学习 ; B:半监督学习 ; C:无监督学习; D:集成学习
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